Google en andere techgiganten werken al enige tijd aan ‘machine learning‘-algoritmes om computers te laten herkennen wat op afbeeldingen te zien is.
Normaal gesproken zijn computers daar heel slecht in, maar met zelflerende systemen, die op basis van grote hoeveelheden data zelf patronen leren te herkennen, is de afgelopen jaren veel vooruitgang geboekt.
De nieuwe software is getraind met een kleine hoeveelheid afbeeldingen, die waren voorzien van beschrijvingen door mensen. Na daarvan te hebben geleerd werd de computer gevraagd om onbekende afbeeldingen te omschrijven.
Meer details
Met de nieuwe software van Google en Stanford kunnen computers niet alleen één object in een afbeelding herkennen, maar kunnen zij meer details over een situatie te beschrijven.
Zo kan de software een afbeelding omschrijven als “een groep jonge mensen speelt met een frisbee in een park” of “iemand rijdt met een motorfiets op een modderpad”, zo meldt de New York Times dinsdag.
Daarmee komen de omschrijvingen van de kunstmatige intelligentie een stuk dichter in de buurt bij de omschrijvingen die mensen bij een afbeelding zouden geven.
Verbaasd
“Ik was verbaasd dat het zo goed ging, zelfs met een kleine hoeveelheid trainingsdata”, aldus Google-onderzoeker Oriol Vinyals. “Deze onderzoeksrichting begint pas net en we zullen nog veel verbeteringen zien.”
De software is dan ook niet perfect. Een foto van een groene vlieger met een monstergezicht wordt door de computer omschreven als “een man die door de lucht vliegt terwijl hij snowboardt”.
De creatieve computer? Hoe machines chef-kok en arts worden met machine learning