Foto: Bloomberg
Dat schrijft de streamingdienst op zijn technologieblog.
Momenteel baseert Netflix zijn suggesties op de genres, acteurs en onderwerpen die kijkers leuk vinden. Het suggestiesysteem gebruikt hiervoor de waarderingen die gebruikers geven na het kijken van een film of tv-serie.
Om de aanbevelingen beter te maken, wil Netflix zijn software laten ‘leren’ door grote hoeveelheden data te laten verwerken door computers, die vervolgens – geholpen door menselijke feedback - zelf steeds beter worden.
Experimenteren
Netflix laat zijn software draaien op grafische processoren, die in 47 minuten kunnen worden ‘getraind’, waar dat eerder veel langer duurde. Daarom kunnen de ontwikkelaars van Netflix nu sneller experimenteren.
Eerder gebruikte onder meer Google al neurale netwerken om zijn computers katten te laten herkennen in Youtube-filmpjes. Facebook wil de techniek inzetten om de nieuwsfeed persoonlijker te maken.