Wiskunde:

* Gegevensanalyse en statistieken: Studenten kunnen leren gegevens te organiseren, analyseren en interpreteren met behulp van functies als GEMIDDELDE, MEDIAAN, MODE, STDEV, enz. Ze kunnen diagrammen en grafieken maken om hun bevindingen te visualiseren. Dit is van toepassing op alle niveaus, van elementair (eenvoudige gemiddelden) tot gevorderd (statistisch modelleren).

* Waarschijnlijkheid en simulaties: Excel kan willekeurige gebeurtenissen simuleren met behulp van functies als RAND en RANDBETWEEN, waardoor leerlingen concepten als kansverdelingen en het testen van hypothesen kunnen verkennen.

* Algebra en meetkunde: Het grafisch weergeven van functies, het oplossen van vergelijkingen (met iteratieve methoden) en het verkennen van geometrische vormen door middel van berekeningen zijn allemaal mogelijk.

* Financiële geletterdheid: Het berekenen van rente, budgetteren en het analyseren van investeringsstrategieën zijn uitstekende toepassingen.

Wetenschap:

* Gegevensanalyse: Wetenschappelijke gegevens uit experimenten analyseren, grafieken maken om de resultaten weer te geven (lijngrafieken voor tijdreeksen, spreidingsdiagrammen voor correlaties) en berekeningen uitvoeren.

* Wetenschappelijke modellering: Het creëren van eenvoudige modellen om natuurlijke fenomenen te simuleren.

* Biologie: Het volgen van de bevolkingsgroei, het analyseren van genetische gegevens (met enkele beperkingen).

* Chemie: Molaire massa's berekenen, chemische vergelijkingen in evenwicht brengen (met hulpfuncties of add-ins), titratiegegevens analyseren.

* Natuurkunde: Analyseren van kinematische gegevens, simuleren van projectielbewegingen (met meer geavanceerde formules).

Sociale studies:

* Gegevensanalyse van historische trends: Analyse van de bevolkingsgroei, economische indicatoren of stempatronen in de loop van de tijd.

* Diagrammen en grafieken maken: Het visualiseren van historische gegevens, het maken van vergelijkingen tussen verschillende tijdsperioden of regio’s.

* Budgettering en toewijzing van middelen: Het simuleren van hulpbronnenbeheer in verschillende historische contexten.

* Kaart- en geografische gegevens: (Met add-ins of het importeren van gegevens) Visualiseren van geografische informatie gerelateerd aan historische gebeurtenissen of demografische gegevens.

Andere onderwerpen en vaardigheden:

* Spreadsheetontwerp en opmaak: Het aanleren van organisatorische vaardigheden en effectieve gegevenspresentatie door middel van de juiste opmaak en lay-out.

* Formule schrijven en functies: Het ontwikkelen van logisch denken en probleemoplossende vaardigheden door het gebruik van Excel-formules en -functies.

* Gegevensbeheer en organisatie: Studenten leren hoe ze grote datasets effectief kunnen organiseren en beheren.

* Samenwerking en teamwerk: Werken aan gedeelde spreadsheets, leren over versiebeheer en samenwerken aan projecten.

* Problemen oplossen en kritisch denken: Excel gebruiken om problemen uit de echte wereld te analyseren en oplossingen te ontwikkelen.

* Technologische geletterdheid: Leren omgaan met een veelgebruikte softwareapplicatie die relevant is voor veel carrières.

Beperkingen:

Hoewel Excel krachtig is, is het van cruciaal belang om de beperkingen ervan te onthouden:het is geen statistisch softwarepakket zoals SPSS of R, en voor complexe simulaties kan gespecialiseerde software nodig zijn. Voor inleidende niveaus en veel illustratieve doeleinden is Excel echter een uitstekend en toegankelijk hulpmiddel.