Alle computers hebben centrale verwerkingseenheden die verantwoordelijk zijn voor het uitvoeren van de meeste van de software die u gebruikt . Sommige van deze CPU meerdere cores , waardoor ze meer dan een taak tegelijk . De meeste CPU's hebben geen meer dan vier cores , en kan dus alleen werken op vier operaties in een keer. In tegenstelling, kan GPU duizenden stream processors , elk van hen tegelijk een stukje van de grafische vereiste produceren .
Functie

De mogelijkheid om veel uit te voeren software-instructies tegelijk staat bekend als parallel computing . Stream processors geven GPU's hun parallelle capaciteiten , waardoor ze instructies van de software te verdelen in stukken . Elke stream processor krijgt dan een deel van de totale instructie en voert de nodige berekeningen , zonder te hoeven wachten op de andere stream processors om hun taken te voltooien .
Alternatieven

De twee grootste GPU fabrikanten zijn AMD en Nvidia . AMD maakt gebruik expliciet stroom processortechnologie . Nvidia maakt gebruik van een variatie op deze technologie , die het roept Compute Unified Device Architecture . CUDA kernen vergelijkbaar stream processors in dat ze groepen verwerkingseenheden die parallel werken . Echter , volgens de "PC Perspective , " Nvidia's CUDA -technologie resulteert vaak in een hogere beeldkwaliteit , hoewel het soms produceert langzamer resultaten in vergelijking met AMD GPU's .
Implementatie

Verschillende AMD GPU's variëren in termen van het aantal stream processors zij in dienst hebben . Vele factoren buiten stream processors bijdragen tot GPU prestaties , zoals de hoeveelheid geheugen , de kloksnelheid en de breedte van de geheugenbus . Dat het geval is , het bedrag van de stream processors op een GPU is een goede indicator van de prestatie -mogelijkheden . Low - end AMD GPU's hebben zo weinig zo weinig als 40 stream processors , terwijl een aantal top van de lijn modellen omhoog van 3000 kan hebben .