Zonnevlammen zijn grote explosies op het oppervlak van de zon. De sterkste ontploffingen kunnen zorgen voor problemen met radioverbindingen en elektriciteitsnetwerken op de aarde.
De onderzoekers van Stanford gebruiken gegevens van een NASA-satelliet om een beeld op te bouwen van de sterkte en richting van magnetische velden op de zon. Elke dag wordt 1,5 terabyte (1.500 gigabyte) aan data verzameld.
Met ‘machine learning’ wordt deze data nu geanalyseerd. Een computer probeert zelf verbanden te vinden in de gegevens om zonnevlammen te voorspellen. Hoe meer data beschikbaar zijn, hoe betrouwbaarder de analyse van de computer moet worden.
Atmosfeer
Als test gaven de onderzoekers 70 procent van de beschikbare gegevens aan de computer. Voor de overige 30 procent van de gegevens moest de software zelf voorspellingen doen, die konden worden vergeleken met de werkelijkheid.
Daaruit bleek dat informatie over magnetische velden inderdaad relevant is voor het voorspellen van zonnevlammen. De software bevestigde vooralsnog alleen eerdere bevindingen van andere wetenschappers, maar kan volgens Stanford zorgen voor snellere analyse van zonnevlammen en kan deze in de toekomst mogelijk eerder voorspellen.
In de toekomst willen de wetenschappers ook gegevens uit de atmosfeer van de zon gebruiken. Nu waren alleen data over het oppervlak van de zon beschikbaar.
Hoe computers chef-kok en arts worden met zelflerende software