Voor op spreadsheets gebaseerde What-Ifs:

* Microsoft Excel: Dit is het meest voorkomende en gemakkelijk toegankelijke hulpmiddel. De ingebouwde functies zoals Goal Seek, Data Tables en Scenario Manager maken een eenvoudige wat-als-analyse mogelijk. Het is gemakkelijk te leren voor basisscenario's, maar kan omslachtig worden voor zeer grote of complexe modellen.

* Google Spreadsheets: Een gratis, cloudgebaseerd alternatief voor Excel met vergelijkbare 'wat als'-analysemogelijkheden. De samenwerkingsfuncties zijn een aanzienlijk voordeel.

* LibreOffice Calc: Een gratis en open source alternatief voor Excel, dat vergelijkbare functionaliteit biedt voor wat-als-analyse.

Voor meer geavanceerde What-Ifs en modellering:

* Programmeertalen (Python, R): Deze zijn krachtig voor complexe scenario's en simulaties. Bibliotheken zoals 'pandas' (Python) en vergelijkbare pakketten in R bieden mogelijkheden voor gegevensmanipulatie en statistische modellering, waardoor zeer aangepaste 'wat als'-analyses mogelijk zijn. Dit vereist echter programmeervaardigheden.

* Gespecialiseerde statistische software (SPSS, SAS, Stata): Dit zijn industriestandaard tools voor statistische analyse en modellering, die geavanceerde wat-als-scenario's mogelijk maken met statistische verdelingen en complexe relaties. Ze zijn krachtig, maar vereisen gespecialiseerde training.

* Simulatiesoftware (AnyLogic, Arena): Deze zijn ideaal voor het simuleren van complexe systemen en processen, waardoor u talloze wat-als-scenario's kunt uitvoeren en de resultaten kunt observeren. Ze zijn erg krachtig, maar kunnen een steile leercurve hebben.

* Business Intelligence (BI)-tools (Tableau, Power BI): Hoewel ze voornamelijk bedoeld zijn voor datavisualisatie en rapportage, bieden veel BI-tools mogelijkheden voor het maken van interactieve dashboards die 'wat als'-analyse mogelijk maken via parameters en filters.

De juiste software kiezen:

De beste software voor uw wat-als-analyse hangt af van:

* Complexiteit van het model: Een eenvoudige budgetanalyse kan prima in Excel, terwijl voor een complexe supply chain-simulatie meer gespecialiseerde software nodig is.

* Gegevensgrootte: Zeer grote datasets vereisen mogelijk de efficiëntie van een database-geïntegreerd hulpmiddel of programmeertaal.

* Technische vaardigheden: Uw bekendheid met spreadsheets, programmeren of statistische software zal uw keuze beïnvloeden.

* Samenwerkingsbehoeften: Cloudgebaseerde opties zoals Google Spreadsheets bieden een betere samenwerking dan software die alleen op desktops draait.

* Begroting: Gratis opties zoals Google Spreadsheets en LibreOffice Calc zijn beschikbaar, terwijl voor andere licenties nodig zijn.

Begin met het beoordelen van uw behoeften en kies vervolgens de tool die het beste past bij uw mogelijkheden en de complexiteit van uw wat-als-analyse. Voor eenvoudigere scenario's zijn Excel of Google Spreadsheets vaak voldoende. Voor complexere modellen kunt u geavanceerdere opties overwegen.