Onderzoek:

* Gegevensinvoer en organisatie: Gegevens verzamelen en ordenen uit experimenten, enquêtes of observaties. Dit kunnen demografische gegevens van deelnemers, testscores, responstijden en andere relevante variabelen omvatten.

* Gegevensopschoning en -transformatie: Het identificeren en corrigeren van fouten in de gegevens, het hercoderen van variabelen en het creëren van nieuwe variabelen op basis van bestaande variabelen (bijvoorbeeld het berekenen van gemiddelden of het creëren van samengestelde scores).

* Beschrijvende statistieken: Het berekenen van basisstatistieken zoals gemiddelden, standaarddeviaties, frequenties en correlaties om de gegevens samen te vatten.

* Statistische analyse: Hoewel doorgaans de voorkeur wordt gegeven aan geavanceerdere statistische software, kunnen spreadsheets eenvoudigere analyses verwerken, zoals t-toetsen of ANOVA's (zij het met beperkingen).

* Grafiek en visualisatie: Het maken van diagrammen en grafieken om de gegevens visueel weer te geven, waardoor de interpretatie en communicatie van bevindingen wordt vergemakkelijkt.

* Voortgang van deelnemers bijhouden: In longitudinale onderzoeken kunnen spreadsheets helpen de scores en veranderingen van deelnemers in de loop van de tijd bij te houden.

* Onderzoeksmateriaal beheren: Het organiseren van stimuli, vragenlijsten en ander materiaal dat in het onderzoek wordt gebruikt.

Klinische praktijk:

* Klantvoortgang bijhouden: Het monitoren van de symptomen van cliënten, de therapietrouw en de algehele voortgang in de loop van de tijd. Dit kunnen scores op gestandaardiseerde metingen of subjectieve beoordelingen zijn.

* Afspraken plannen: Hoewel vaak speciale planningssoftware wordt gebruikt, kan een spreadsheet een eenvoudige manier zijn om afspraken en de beschikbaarheid van klanten bij te houden.

* Facturering en verzekering: Het bijhouden van klantsessies, betalingen en verzekeringsclaims (hoewel speciale factureringssoftware meestal efficiënter is).

* Klantgegevens bijhouden (met privacyoverwegingen): Hoewel het vanwege privacyoverwegingen niet wordt aanbevolen als primaire methode, *kan* een spreadsheet worden gebruikt om een ​​eenvoudig logboek bij te houden van sessienotities – maar gevoelige informatie moet absoluut veilig elders worden opgeslagen in overeenstemming met HIPAA/GDPR enz.

* Rapporten maken: Het samenvatten van de voortgang van de klant voor verwijzingsbronnen of verzekeringsmaatschappijen.

* Onderzoek naar de werkzaamheid van behandelingen: Het volgen van de resultaten voor specifieke cliënten met behulp van specifieke interventies om de werkzaamheid te bepalen.

Beperkingen:

Het is van cruciaal belang op te merken dat spreadsheets beperkingen hebben voor complexe statistische analyses en het beheren van grote datasets. Speciale statistische softwarepakketten (zoals SPSS, R of SAS) en systemen voor elektronische patiëntendossiers (EPD) zijn veel beter geschikt voor die doeleinden, vooral als het gaat om de privacy van klanten en gegevensbeveiliging. Spreadsheets kunnen het beste worden gebruikt voor eenvoudigere taken en voorlopige gegevensorganisatie. Geef altijd prioriteit aan de ethische en wettelijke vereisten met betrekking tot de privacy van klantgegevens.