Gegevensorganisatie en -beheer:

* Gegevensinvoer en -bewerking: Gegevens invoeren, wijzigen en verwijderen in een gestructureerd formaat van rijen en kolommen.

* Gegevensopslag: Grote hoeveelheden numerieke en tekstuele gegevens op een georganiseerde manier opslaan.

* Gegevens sorteren en filteren: Gegevens alfabetisch, numeriek of op andere criteria rangschikken; het selectief weergeven van gegevens op basis van gespecificeerde voorwaarden.

* Gegevensvalidatie: Het afdwingen van regels om de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens te garanderen (bijvoorbeeld door numerieke invoer te vereisen, de toegang tot een specifiek bereik te beperken).

* Gegevensopschoning: Identificeren en corrigeren van fouten of inconsistenties in gegevens.

Berekeningen en analyses:

* Basis rekenkunde: Eenvoudige berekeningen uitvoeren, zoals optellen, aftrekken, vermenigvuldigen en delen.

* Complexe formules en functies: Gebruikmakend van een uitgebreide bibliotheek met ingebouwde functies voor statistische analyse, financiële modellering, datum-/tijdmanipulatie, logische bewerkingen en meer. Deze functies kunnen worden gecombineerd om krachtige, aangepaste berekeningen te maken.

* Gegevensaggregatie: Gegevens samenvatten met functies als SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX, etc.

* Wat-als-analyse: Onderzoek naar de impact van veranderende invoerwaarden op de resultaten van formules en berekeningen (bijvoorbeeld met behulp van gegevenstabellen of Goal Seek).

* Statistische analyse: Uitvoeren van statistische berekeningen zoals standaarddeviatie, regressieanalyse, correlatie, etc.

* Financiële modellering: Het maken van financiële overzichten, het maken van prognoses en het analyseren van investeringsopties.

Gegevensvisualisatie:

* Grafieken en grafieken: Het creëren van verschillende soorten diagrammen (staafdiagrammen, lijngrafieken, cirkeldiagrammen, spreidingsdiagrammen, enz.) om gegevens en trends te visualiseren.

* Gegevenspresentatie: Gegevens en grafieken opmaken voor duidelijke en effectieve communicatie.

Andere mogelijkheden:

* Automatisering: Macro's (geprogrammeerde reeksen acties) gebruiken om repetitieve taken te automatiseren.

* Samenwerking: Spreadsheets delen met anderen en samenwerken aan hetzelfde document.

* Gegevens importeren en exporteren: Gegevens importeren en exporteren uit verschillende bronnen (bijvoorbeeld databases, tekstbestanden, CSV-bestanden).

* Voorwaardelijke opmaak: Opmaak toepassen (kleuren, lettertypen, enz.) op basis van celwaarden of voorwaarden.

* Gegevenskoppeling: Gegevens uit meerdere spreadsheets of externe bronnen koppelen.

Kortom, spreadsheets zijn veelzijdige hulpmiddelen die voor alles worden gebruikt, van eenvoudige budgettering en het bijhouden van uitgaven tot complexe financiële modellen en wetenschappelijke gegevensanalyse. Hun flexibiliteit en gebruiksgemak maken ze onmisbaar op vele terreinen.