Basistracking en rapportage:

* Voorraadbeheer: Het bijhouden van de voorraadniveaus voor elk product, inclusief inkomende zendingen, verkopen en huidige voorhanden hoeveelheden. Dit kan het berekenen van bestelpunten en doorlooptijden omvatten.

* Verkoopgegevens: Registratie van dagelijkse, wekelijkse of maandelijkse verkoopcijfers voor individuele producten, categorieën en algemene winkelprestaties. Voor trendanalyse kan dit worden uitgesplitst naar tijdstip, dag van de week, enz.

* Prijzen: Het bijhouden van een prijslijst voor alle producten, inclusief verschillende maten of variaties. Dit kan ook het volgen van prijsveranderingen in de loop van de tijd omvatten.

* Personeelsplanning: Het maken en beheren van werkschema's voor medewerkers, inclusief ploegendiensten, pauzes en overuren.

* Leverancierinformatie: Het bijhouden van een database met leveranciers, inclusief contactgegevens, productaanbiedingen en leveringsinformatie.

* Onkosten: Het bijhouden van verschillende uitgaven, zoals huur, nutsvoorzieningen, salarissen en marketingkosten.

* Klantloyaliteitsprogramma: Het bijhouden van klantpunten, beloningen en aankopen.

Meer geavanceerde modellering:

* Vraagvoorspelling: Het voorspellen van toekomstige verkopen op basis van historische gegevens, rekening houdend met seizoensvariaties en trends. Dit kan bestelbeslissingen en personeelsbezetting beïnvloeden.

* Winstgevendheidsanalyse: Het berekenen van de winstgevendheid van individuele producten, categorieën of de hele winkel, rekening houdend met de kosten van verkochte goederen, bedrijfskosten en inkomsten.

* Wat-als-analyse: Onderzoek naar de impact van verschillende scenario's, zoals prijsveranderingen, promotie-aanbiedingen of veranderingen in de vraag. Bijvoorbeeld:"Wat als we de prijs van dit product met 10% verlagen?"

* Optimalisatie van schapruimte: Modelleren van de optimale toewijzing van schapruimte aan verschillende producten op basis van verkoopgegevens en winstgevendheid.

* Afvalbeheer: Het volgen van voedselverspilling, het identificeren van bijdragende factoren en het berekenen van de kosten van verspilling.

* Marketingcampagne-analyse: Het meten van de effectiviteit van marketingcampagnes door de verkoop en klantbetrokkenheid te volgen.

* Locatieanalyse: (Als u meerdere winkels beheert) Vergelijking van verkopen en prestaties op verschillende locaties om verbeterpunten te identificeren.

Specifieke spreadsheetfuncties die handig zijn voor supermarktmodellering:

* SOM, GEMIDDELDE, AANTAL: Basisberekeningen voor verkoop, voorraad en kosten.

* IF, VERT.ZOEKEN, HL.ZOEKEN: Voorwaardelijke logica en gegevens opzoeken voor complexere scenario's.

* SOM.ALS, AANTAL.ALS: Tellen of optellen op basis van specifieke criteria.

* Draaitabellen: Het samenvatten en analyseren van grote datasets om trends en patronen te identificeren.

* Grafieken en grafieken: Gegevens visualiseren om belangrijke trends en inzichten te identificeren.

Het is belangrijk op te merken dat hoewel spreadsheets krachtige hulpmiddelen voor modellering kunnen zijn, zeer grote of complexe supermarktoperaties uiteindelijk speciale ERP-software (Enterprise Resource Planning) nodig kunnen hebben voor robuustere en geïntegreerde oplossingen. Spreadsheets zijn echter uitstekend geschikt voor analyse en tracking op kleinere schaal.