| In Excel verwijst de 'kwadratensom' naar de som van de kwadratische afwijkingen van elk gegevenspunt ten opzichte van een bepaalde waarde, meestal het gemiddelde. Hier is niet één ingebouwde functie voor, maar je kunt het eenvoudig berekenen met een combinatie van functies. Hier ziet u hoe:
1. Som van kwadraten rond het gemiddelde (SS): Dit is het meest voorkomende type som van kwadraten.
* Formule: `=SUMSQ(A1:A10-AVERAGE(A1:A10))` (ervan uitgaande dat uw gegevens in de cellen A1 tot en met A10 staan).
* Uitleg:
* `AVERAGE(A1:A10)` berekent het gemiddelde (gemiddelde) van uw gegevens.
* `A1:A10-GEMIDDELDE(A1:A10)` trekt het gemiddelde van elk gegevenspunt af, waardoor u de afwijkingen krijgt.
* `SUMSQ(...)` kwadrateert elke afwijking en telt vervolgens de kwadraten bij elkaar op.
2. Som van kwadraten van gegevens (SST): Dit is eenvoudigweg de som van de kwadraten van de afzonderlijke gegevenspunten.
* Formule: `=SUMSQ(A1:A10)` (ervan uitgaande dat uw gegevens in de cellen A1 tot en met A10 staan).
* Uitleg:
* Met `SUMSQ(A1:A10)` wordt elk gegevenspunt rechtstreeks gekwadrateerd en worden de resultaten bij elkaar opgeteld. Dit wordt vaak gebruikt bij het berekenen van variantie en standaarddeviatie.
Welke heb je nodig?
De keuze hangt af van uw statistische analyse. De som van de kwadraten rond het gemiddelde is cruciaal voor het berekenen van de variantie en de standaarddeviatie. De som van de kwadraten van de gegevens zelf is een eenvoudiger berekening, maar wordt minder vaak zelfstandig gebruikt in statistische contexten. Zorg ervoor dat u de formule selecteert die aansluit bij uw specifieke statistische behoefte. |
