1. Gebaseerd op gegevensmodel:

* Relationeel databasebeheersysteem (RDBMS): Dit is het meest voorkomende type. Gegevens zijn georganiseerd in tabellen met rijen (records) en kolommen (velden), verbonden via relaties. Voorbeelden hiervan zijn MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server en SQLite.

* NoSQL databasebeheersysteem: Deze databases gebruiken het relationele model niet. Ze worden vaak gebruikt voor grootschalige gegevens met een hoog volume die niet netjes in tabellen passen. NoSQL-databases zijn verder onderverdeeld in verschillende typen:

* Sleutelwaardewinkels: Het eenvoudigste type:slaat gegevens op als sleutel-waardeparen (bijvoorbeeld Redis, Memcached).

* Documentdatabases: Sla gegevens op in flexibele, JSON-achtige documenten (bijvoorbeeld MongoDB, Couchbase).

* Kolom-familiewinkels: Sla gegevens op in kolommen, geoptimaliseerd voor het opvragen van specifieke kolommen (bijvoorbeeld Cassandra, HBase).

* Grafiekdatabases: Sla gegevens op als knooppunten en relaties (bijvoorbeeld Neo4j, Amazon Neptune).

* Objectgeoriënteerd databasebeheersysteem (OODBMS): Slaat gegevens op als objecten, vergelijkbaar met objectgeoriënteerd programmeren. Ze komen minder vaak voor dan RDBMS en NoSQL.

* Object-relationeel databasebeheersysteem (ORDBMS): Combineert functies van RDBMS en OODBMS, waardoor opslag van zowel relationele gegevens als objecten mogelijk is.

2. Gebaseerd op gegevensdistributie:

* Gecentraliseerd DBMS: Alle gegevens worden op één locatie opgeslagen, toegankelijk vanaf een centraal punt. Eenvoudiger te beheren, maar kan een single point of Failure zijn.

* Gedistribueerde DBMS: Gegevens worden op meerdere locaties opgeslagen, vaak in een netwerk. Biedt betere schaalbaarheid, fouttolerantie en beschikbaarheid van gegevens. Voorbeelden hiervan zijn systemen gebaseerd op technologieën als Hadoop.

3. Gebaseerd op toegangsmethode:

* DBMS voor één gebruiker: Ontworpen voor gebruik door één gebruiker tegelijk.

* DBMS voor meerdere gebruikers: Maakt gelijktijdige toegang door meerdere gebruikers mogelijk. Dit is het meest voorkomende type voor toepassingen die verder gaan dan de behoeften van één gebruiker.

4. Gebaseerd op het doel/toepassing:

* Operationele database: Gebruikt voor dagelijkse transacties en operationele behoeften. Vaak een RDBMS.

* Datawarehouse: Slaat historische gegevens op voor analyse en rapportage. Vaak groter dan operationele databases en kan gebaseerd zijn op verschillende technologieën, waaronder relationeel en NoSQL.

* Data Lake: Slaat onbewerkte gegevens op in het oorspronkelijke formaat zonder voorbewerking. Kan behoorlijk groot zijn en maakt gebruik van verschillende opslag- en verwerkingstechnologieën.

5. Gebaseerd op het managementsysteem:

* Cloudgebaseerd DBMS: Beheerd en gehost door een cloudprovider (AWS, Azure, GCP).

* On-premise DBMS: Geïnstalleerd en onderhouden op de eigen servers van een organisatie.

Deze classificaties sluiten elkaar niet uit; een enkel DBMS kan in meerdere categorieën vallen. Een systeem kan bijvoorbeeld een cloudgebaseerd, gedistribueerd NoSQL-systeem (documentdatabase) voor meerdere gebruikers zijn. De beste keuze hangt volledig af van de specifieke toepassing en de behoeften ervan.