Data warehousing is een onderwerp van voortdurende discussie met twee grote stromingen . Als u overwegen om een data warehouse en vragen zich af waar te beginnen , zet je schrap voor een uitdaging die je moed zal testen . U kunt een dikke huid nodig om de multifacted processen te navigeren . De beloning is misschien niet evident , en het proces zelfs pijnlijk kunnen zijn . Als je kunt komen zonder kleerscheuren en eindigen met een data warehouse , kon je ergens land in de annalen van de informatietechnologie geschiedenis . Instructies
1 Selecteer een datawarehouse implementatie . Doe dit door het begrijpen van de concepten van een datawarehouse ( DW ) . Is het eerst noodzakelijk om te begrijpen dat er nooit een one - size-fits - all situatie . Onderzoek naar de verschillende scholen van het denken en de verschillende aanpak zal u helpen "ontdekken" de beste aanpak voor de beoogde toepassing . Het onderwerp is complex . Bestudeer de hoeveelheden materiaal gewijd aan DW concepten . Leren van de fouten die aan de deskundigen bekend zijn door het bestuderen waarom DW projecten mislukken . Lees de werken van de twee grote spelers in DW theorie , Bill Inmon en Ralph Kimball . Kopen van 2 Begrijp de data modeling benadering die past bij de gekozen implementatie DW . Bestudeer de relationele model of entiteit - relatie (ER ) model door EF Codd als het kiezen van Inmon 's aanpak . Bestudeer de dimensionaal model als het kiezen van Kimball 's aanpak . Datamodellering is uiterst belangrijk in DW . Begrijp de juiste datamodel en leren hoe het werkt met elke implementatie DW .
3 Pak de methodologie van Inmon en Claudia Imhoff . Inmon wordt beschouwd als de "Vader van Data Warehousing , " en Imhoff schiep de Corporate Information Factory ( CIF ) . Top - down benadering Inmon 's wordt gebruikt om een DW op de onderneming scope te bouwen . Wijs de zakelijke gebieden om bedrijfsprocessen in de onderneming . Vastleggen transacties in een operational data store ( ODS ) , samen met andere relevante bronnen . Reinigen de gegevens in een data staging gebied voor consistentie en het gemak van het laden in de onderneming DW . Later , voegen de afzonderlijke datamarts om de uiteenlopende behoeften van de onderneming voor query's en rapporten dienen . Methodiek
4 Kimball 's maakt gebruik van een bottom - up benadering . Pak de methodologie van de bottom - up benadering Kimball 's . Kimball wordt genoemd de " Vader van Business Intelligence . " Deze aanpak haalt gegevens uit bronsystemen ( legacy ) naar een data staging gebied voor het laden in DW presentatie servers . Een voor een , bouwen presentatie servers , bekend als data marts , die klaar zijn na afloop van elk van de zakelijke gebieden te ondersteunen zal zijn . De datamarts zijn geïntegreerd in een Information Bus , die wordt geopend door de zakelijke gebruikers van query's en rapporten .
5 Het proces kan leiden tot succes. Verwacht om deel te nemen in onstuimige debatten met datamodellen en zakelijke gebruikers . Wees bereid om te begrijpen dat veel mensen hebben geen kennis van de complexiteit van data warehousing , data modelling of de taal . Problemen op te lossen door het opnieuw bekijken DW ontwerp met de klant en de instelling mijlpalen . Vermijd scope creep door het sluiten van de eisen verzameld , idealiter voordat ontwikkeling begint , en hebben de zakelijke gebruikers af te tekenen op de consensus . Op schema te blijven , en te voldoen aan verplichtingen met een back-up plan op zijn plaats om doelen te verzekeren wordt voldaan .
|
