Klimaatmodellen
worden voornamelijk gebruikt om substantiële veranderingen in het klimaat op aarde te voorspellen. Klimaat is de gemiddelde weersomstandigheden in een gebied voor een langere periode van tijd . Daarom klimaatmodellen gebruiken een combinatie van statistische en actuele gegevens een redelijke prognose te bieden . Het CVS is een van de belangrijkste klimaatmodellen gebruikt voor het voorspellen van planetaire schaal weersomstandigheden, zoals : . El Nino , Madden Julian Trillingen ( MJO ) , en moessons
Mesoschaal Models

Mesoscale modellen worden vooral gebruikt om het weer lokaal voorspellen . Mesoschaal in meteorologische termen betekent dat de atmosferische omstandigheden die variëren meestal van twee tot 20 km . Synoptische en klimaatmodellen meestal niet voldoende resolutie om gelokaliseerde weersomstandigheden zoals voorspeld : een cellulaire onweersbuien en tornado's . De Noord-Amerikaanse model ( NAM ) wordt vaak gebruikt om lokale weersomstandigheden voorspeld .
Dynamische Modellen

Dynamische modellen
zijn de meest geavanceerde en kostbare instrumenten die worden gebruikt om voorspellen van het weer . Dynamische modellen maken gebruik van geavanceerde fundamentele vergelijkingen van de atmosfeer om veranderingen in het weer op basis van huidige omstandigheden te voorspellen . Ondanks hun efficiëntie , kunnen dynamische modellen fouten maken tijdens de eerste runs. Volgens het National Hurricane Center ( NHC ) , de GFS , ECMWF , NOGAPS , UKMET , en CMC , zijn enkele van de dynamische modellen gebruikt voor prognoses .
Statistical Models

Statistische modellen worden vooral gebruikt om te helpen meteoroloog nauwkeurige analoge prognoses . Statistische modellen maken gebruik van gegevens van eerdere stormen en weersomstandigheden te helpen meteorologen krijgen een beter idee van hoe de huidige weersystemen volgen. Statistische modellen worden gebruikt in tropische en Middelbreedte cyclonen houden . Als het dynamisch model consensus is niet redelijk , meteorologen gebruiken vaak statistische modellen om betere voorspellingen te bieden .
Efficiëntie van Computer Models

Hoewel atmosferische computermodellen zijn doeltreffende instrumenten om het weer voorspellen , ze zijn niet onberispelijk accuraat . Computermodellen zijn meestal minder efficiënt tijdens de inleidende proeven . Bijvoorbeeld tijdens de eerste stadia van tropische Cyclogenese ( tropische cycloon vorming ) , worden computermodellen meestal niet geïnitialiseerd genoeg om een redelijke voorspelling geven . Long range prognoses ( voorbij een week ) zijn meestal minder nauwkeurig , want er zijn veel atmosferische factoren die een rol spelen kan komen dan dat moment . Dynamische modellen zijn het meest nauwkeurig voor drie - tot vijfdaagse weersvoorspellingen .