Als netwerkverkeer blijft stijgen , analisten moeten netwerk data beter te begrijpen aan service en veilige netwerken . Analisten onderzoeken netwerk gegevens met behulp van woorden , getallen en grafieken , en nieuwe methoden voor het weergeven van de gegevens maken het makkelijker voor de analisten om de gegevens te visualiseren en te interpreteren . Daarnaast is kennis compressie door middel van visualisatie helpt om de gegevens toegankelijker en makkelijker te behouden maken , zoals de hersenen interpreteren visuele data anders dan andere soorten gegevens . Het creëren van een model
maken van een model is de eerste stap in de visuele netwerkanalyse . Na het verzamelen van netwerkgegevens , visuele netwerkanalyse creëert een model dat een visueel patroon om de gegevens representeren gebruikt . Het model ruimte blijft om de gegevens te construeren en beoordelen totdat het model vangt een patroon . Het proces brengt dan het patroon om een representatie van de geanalyseerde gegevens te maken .
Patronen
Bij het analyseren van een grote hoeveelheid gegevens , een patroon ontstaat vaak . Het patroon vertelt de analist hoe de gegevens van invloed op het netwerk . Om de patronen visueel weer te geven , zal de analist gebruik maken van verschillende visualisatie technieken . Deze technieken zijn parallel en spreidingsdiagrammen naast andere soorten kaarten . De weergave van de data visueel laat de analist om te bepalen wat er gebeurt als de evenementen plaatsvinden . Patronen , daarom vormen een visuele representatie van de gegevens die de analist kan gebruiken om nadere informatie te verkrijgen .
Mapping
De visuele kenmerken van de gegevens zijn soms zo belangrijk als de gegevens , met name wanneer de analyse visueel weer . Kaart brengen van de informatie vereist de analist te kleuren schema's en ontwerpen te gebruiken om verwarring te elimineren en benadrukken de belangrijke punten van de analyse . Elk netwerk bevat unieke informatie op basis van verschillende parameters , in kaart brengen en deze informatie vereist het gebruik van verschillende modellen . Bijvoorbeeld, zou grote netwerken vereisen verschillende modellen voor het verkeer, downloads , uploads en andere relevante informatie te tonen .
Gegevens Actualiteit
De gegevens is een essentieel onderdeel van de gegevens analyse . Als de analist niet actueel , accurate gegevens te gebruiken , de kennisbasis irrelevant . Daarom moet visuele netwerkanalyse actuele gegevens , snel weergegeven , voor een grondige analyse te gebruiken . De visuele netwerkanalyse proces moet ook een naam toewijzen aan nieuwe kennisbanken . Het proces herkent dan patronen en creëert nieuwe modellen voor elk evenement .
|
