1. Complexe gegevensanalyse die geavanceerde statistische modellen of machinaal leren vereist: Spreadsheets zijn geweldig voor basisberekeningen en visualisaties, maar ze missen de kracht en flexibiliteit van speciale statistische softwarepakketten (zoals R of SPSS) of machine learning-bibliotheken (zoals scikit-learn in Python). Het uitvoeren van complexe analyses in een spreadsheet kan omslachtig, foutgevoelig en moeilijk te reproduceren zijn.

2. Het beheren van een grote relationele database met veel onderling verbonden tabellen: Spreadsheets zijn ontworpen voor relatief platte datastructuren. Wanneer u een grote database moet beheren met talloze tabellen die zijn gekoppeld via relaties (bijvoorbeeld klanten, bestellingen, producten), is een databasebeheersysteem (DBMS) zoals MySQL, PostgreSQL of SQL Server veel geschikter. Spreadsheets zouden in dit scenario ongelooflijk log worden en gevoelig voor gegevensinconsistenties.