Voordelen:

* Toegankelijkheid en gebruiksgemak: Spreadsheets zijn gebruiksvriendelijk en vereisen minimale training om basisberekeningen en gegevensanalyses uit te voeren. Hun intuïtieve interface maakt ze toegankelijk voor een breed scala aan gebruikers, ongeacht hun programmeervaardigheden.

* Visuele weergave: Spreadsheets maken een eenvoudige visualisatie van gegevens mogelijk via diagrammen en grafieken, waardoor het eenvoudig wordt om trends en patronen te begrijpen. Dit visuele aspect is cruciaal voor het effectief communiceren van bevindingen.

* Brede beschikbaarheid en betaalbaarheid: Spreadsheetsoftware is overal verkrijgbaar, vaak vooraf geïnstalleerd op computers, of toegankelijk via gratis online versies. De instapkosten zijn laag in vergelijking met gespecialiseerde statistische software.

* Flexibiliteit en maatwerk: Hoewel ze ingebouwde functies hebben, maken spreadsheets ook aanzienlijke aanpassingen mogelijk via formules en macro's, waardoor gebruikers de analyse kunnen afstemmen op specifieke behoeften. Deze flexibiliteit strekt zich uit tot gegevensmanipulatie en -presentatie.

* Integratie met andere applicaties: Spreadsheets kunnen eenvoudig worden geïntegreerd met andere toepassingen, waardoor gegevens naadloos kunnen worden geïmporteerd en geëxporteerd, waardoor de workflow tussen verschillende software wordt vergemakkelijkt.

Nadelen:

* Beperkte statistische mogelijkheden: Hoewel ze basale statistische functies bieden, missen spreadsheets de geavanceerde statistische modellerings- en analysemogelijkheden van speciale statistische softwarepakketten (zoals R, SPSS, SAS). Complexe analyses, vooral die waarbij grote datasets betrokken zijn, kunnen omslachtig of onmogelijk zijn.

* Foutgevoelig: Handmatige invoer van formules en gegevens verhoogt het risico op menselijke fouten. Complexe spreadsheets kunnen moeilijk te controleren en te debuggen zijn, wat tot onnauwkeurige resultaten kan leiden. Het gebrek aan robuuste mechanismen voor foutcontrole in vergelijking met speciale statistische software draagt ​​hieraan bij.

* Problemen met gegevensintegriteit: Spreadsheets missen robuuste gegevensvalidatie- en beheerfuncties. Dit kan leiden tot inconsistenties, onnauwkeurigheden en problemen bij het handhaven van de gegevenskwaliteit, vooral in samenwerkingsomgevingen.

* Schaalbaarheidsproblemen: Het verwerken van zeer grote gegevenssets kan in spreadsheets langzaam en arbeidsintensief zijn. Hun prestaties gaan aanzienlijk achteruit naarmate de dataset groter wordt, waardoor ze ongeschikt zijn voor big data-analyse.

* Reproduceerbaarheidsuitdagingen: Complexe spreadsheets met talloze formules en macro's kunnen lastig te reproduceren en te delen zijn. Dit gebrek aan reproduceerbaarheid belemmert de validatie en verificatie van resultaten.

* Beveiligingsproblemen: Het delen van spreadsheets kan veiligheidsrisico's met zich meebrengen als het om gevoelige gegevens gaat. Het beschermen van de privacy en integriteit van gegevens vereist zorgvuldige overweging en kan aanvullende beveiligingsmaatregelen met zich meebrengen die niet direct beschikbaar zijn in standaard spreadsheetsoftware.

Samenvattend zijn spreadsheets uitstekende hulpmiddelen voor basisgetalanalyse, datavisualisatie en eenvoudige statistische analyse, vooral voor kleinere datasets en gebruikers met beperkte statistische expertise. Voor complexe analyses, grote datasets of situaties die een hoge data-integriteit en reproduceerbaarheid vereisen, wordt echter doorgaans de voorkeur gegeven aan specifieke statistische software of programmeertalen. De keuze is sterk afhankelijk van de specifieke taak en de expertise van de gebruiker.