Hier is een overzicht van hun verantwoordelijkheden:

* Gegevensanalyse: Ze voeren taken uit die typisch zijn voor een data-analist, zoals:

* Verzamelen en opschonen van gegevens uit verschillende bronnen.

* Uitvoeren van verkennende data-analyse (EDA) om trends en inzichten te identificeren.

* Het bouwen en interpreteren van statistische modellen.

* Het creëren van visualisaties en dashboards om bevindingen te communiceren.

* Softwareontwikkeling: Ze beschikken ook over softwareontwikkelingsvaardigheden, waardoor ze:

* Bouw datapijplijnen om de opname en verwerking van gegevens te automatiseren.

* Ontwikkel aangepaste tools en applicaties voor gegevensanalyse.

* Creëer API's om gegevens uit verschillende systemen te openen en te integreren.

* Schrijf scripts voor gegevensmanipulatie en automatisering.

* Bijdragen aan de ontwikkeling en het onderhoud van de data-infrastructuur.

Belangrijkste vaardigheden van een analist-ontwikkelaar:

* Programmeertalen: SQL, Python, R, Java, enz.

* Datawarehousing en databases: Ervaring met relationele (SQL) en NoSQL-databases.

* Gegevensvisualisatie: Tools zoals Tableau, Power BI of iets dergelijks.

* Statistische modellering: Regressie, classificatie, clustering, etc.

* Cloudcomputing: AWS, Azure, GCP (vaak betrokken bij het bouwen en beheren van datapijplijnen in de cloud).

* Versiebeheer: Git

* Gegevensstructuren en algoritmen: Een gedegen kennis om efficiënte en schaalbare oplossingen te bouwen.

In essentie fungeert een analist-ontwikkelaar als een brug tussen zakelijke behoeften en technische oplossingen. Ze begrijpen de bedrijfsproblemen die moeten worden opgelost en beschikken over de technische vaardigheden om de tools te bouwen die nodig zijn om de gegevens te analyseren en bruikbare inzichten te bieden. Ze werken vaak nauw samen met datawetenschappers en zakelijke belanghebbenden.