* Gegevensvisualisatie: Diagrammen, grafieken en dashboards maken om gegevens effectief weer te geven. Dit gaat verder dan alleen het weergeven van cijfers; het gaat om het kiezen van de juiste grafiektypen, het opmaken voor duidelijkheid en het vertellen van een verhaal met de gegevens.

* Gegevensbeheer: Organiseren, opschonen en manipuleren van grote datasets. Dit omvat het sorteren, filteren, draaien en gebruiken van functies zoals Power Query om gegevens uit verschillende bronnen te importeren en te transformeren.

* Gegevensanalyse: Met behulp van ingebouwde tools en invoegtoepassingen voor statistische analyses, prognoses en andere datagestuurde inzichten. Dit gaat verder dan eenvoudige berekeningen en omvat meer complexe modellering en scenarioplanning.

* Automatisering: Macro's maken en VBA (Visual Basic for Applications) gebruiken om repetitieve taken te automatiseren. Dit kan de efficiëntie aanzienlijk verhogen en de handmatige inspanning verminderen.

* Samenwerking: Werkmappen delen en in realtime met anderen samenwerken (met functies zoals co-auteurschap).

* Databasefunctionaliteit: Hoewel het geen speciale database is, kan Excel gegevens beheren en opvragen op manieren die databasesystemen nabootsen, vooral met functies zoals tabellen en gestructureerde verwijzingen.

* Integratie met andere applicaties: Excel kan naadloos worden geïntegreerd met andere Microsoft Office-toepassingen en vele tools van derden.

Kortom, Excel is een krachtig platform voor gegevensbeheer, analyse en presentatie. Functies en formules zijn essentiële hulpmiddelen binnen dit bredere ecosysteem, maar vertegenwoordigen niet de volledige functionaliteit ervan.