Gemeenschappelijke elementen (de meeste zoekmachines delen deze onderliggende principes):

* Tabellen: De fundamentele organisatie-eenheid. Gegevens worden gegroepeerd in tabellen met rijen (records) en kolommen (velden).

* Indexen: Datastructuren die het ophalen van gegevens versnellen. Het zijn doorgaans boomachtige structuren (zoals B-bomen of hash-indexen) waarmee MySQL snel rijen kan lokaliseren die aan specifieke criteria voldoen zonder de hele tabel te scannen.

* Gegevensbestanden: Bestanden op de schijf waarop de feitelijke tabelgegevens en indexen zijn opgeslagen. Het exacte formaat verschilt per engine.

* Metagegevens: Informatie over de database zelf (tabeldefinities, indexdefinities, gebruikersrechten, enz.). Deze wordt apart van de gegevens opgeslagen.

* Logbestanden: Bestanden waarin wijzigingen in de database worden vastgelegd. Dit is cruciaal voor herstel bij crashes en voor transactiebeheer. Het type en gebruik van logbestanden zijn sterk afhankelijk van de opslagengine (InnoDB gebruikt bijvoorbeeld redo-logs en undo-logs).

Belangrijke opslagengines en hun structuren:

* InnoDB (standaard in de meeste MySQL-versies): Dit is een vergrendelende, ACID-compatibele (Atomiciteit, Consistentie, Isolatie, Duurzaamheid) opslagengine op rijniveau. Het is het werkpaard voor de meeste toepassingen die transactionele integriteit vereisen.

* Structuur: Maakt gebruik van geclusterde indexen, waarbij de primaire sleutel fysiek is geclusterd met de gegevensrijen. Dit betekent dat gegevens fysiek worden geordend op basis van de primaire sleutel. Secundaire indexen verwijzen naar de primaire sleutel, waardoor zoekopdrachten efficiënt worden uitgevoerd. Het maakt gebruik van B-tree-indexen.

* Gegevensbestanden: Gebruikt doorgaans `.ibd`-bestanden (InnoDB-gegevensbestanden) voor tabelgegevens en indexen. Hierdoor worden de gegevens voor elke tabel in één bestand bewaard.

* Voordelen: Transactieveiligheid, ondersteuning voor buitenlandse sleutels, geclusterde indexering.

* Nadelen: Kan langzamer zijn dan MyISAM voor zware werklasten zonder veel updates.

* MijnISAM: Een oudere engine die nog steeds wordt ondersteund, maar over het algemeen niet wordt aanbevolen voor nieuwe toepassingen. Het is vergrendeling op tafelniveau en ondersteunt geen transacties.

* Structuur: Maakt gebruik van niet-geclusterde indexen. Gegevens en indexen worden afzonderlijk opgeslagen.

* Gegevensbestanden: Gebruikt `.MYD` (data) en `.MYI` (index) bestanden voor elke tabel.

* Voordelen: Snel voor zware leestaken. Kleinere schijfvoetafdruk vergeleken met InnoDB voor alleen-lezen gegevens.

* Nadelen: Geen transactieondersteuning, geen beperkingen voor externe sleutels, vergrendeling op tabelniveau (kan gelijktijdigheidsproblemen veroorzaken).

* Geheugen (MEMORY of HEAP): Slaat gegevens op in het geheugen. Snel maar vluchtig (gegevens gaan verloren bij opnieuw opstarten van de server). Geschikt voor caching of tijdelijke data.

* Archief: Ontworpen voor het opslaan van zelden gebruikte gegevens. Het is alleen-lezen nadat het is gemaakt. Compressie wordt vaak gebruikt om opslagruimte te verkleinen.

* NDB-cluster: Een gedistribueerde opslagengine die clustering over meerdere servers ondersteunt.

Samengevat:

De opslagstructuur van MySQL is een geavanceerd systeem dat is geoptimaliseerd voor efficiënt gegevensbeheer. Het kiezen van de juiste opslagengine is cruciaal voor applicatieprestaties en data-integriteit. InnoDB is over het algemeen de beste keuze voor de meeste moderne toepassingen en biedt een balans tussen prestaties en betrouwbaarheid. Andere zoekmachines kunnen geschikt zijn voor gespecialiseerde scenario's, zoals zware werkbelastingen of gedistribueerde implementaties. Als u de kenmerken van elke engine begrijpt, kunt u weloverwogen beslissingen nemen met betrekking tot databaseontwerp en -optimalisatie.