Traditionele gegevensbeheersystemen (pre-relationeel):

* Gegevensorganisatie: Typisch gebruikte bestandsgebaseerde systemen. Gegevens werden opgeslagen in afzonderlijke bestanden, vaak met verschillende formaten en structuren. Er was weinig tot geen relatie tussen gegevens in verschillende bestanden. Voorbeelden zijn onder meer platte bestanden, hiërarchische databases en netwerkdatabases.

* Gegevenstoegang: De toegang was vaak sequentieel of via geïndexeerde sequentiële toegangsmethoden (ISAM). Dit betekent dat het ophalen van specifieke gegevens traag kan zijn, vooral bij grote datasets. Data-integriteit was vaak afhankelijk van applicatielogica.

* Gegevensredundantie: Hoge niveaus van gegevensredundantie waren gebruikelijk omdat dezelfde gegevens in meerdere bestanden konden worden opgeslagen. Dit leidde tot inconsistenties en verspilde opslagruimte.

* Gegevensintegriteit: Het handhaven van de data-integriteit was een uitdaging vanwege het gebrek aan gecentraliseerde controle en handhaving van dataregels.

* Gegevensbeveiliging: Beveiligingsmaatregelen werden doorgaans geïmplementeerd op bestandssysteemniveau en boden beperkte controle over de toegang tot individuele gegevensitems.

* Schaalbaarheid: Schalen was moeilijk en vereiste vaak een ingrijpend herontwerp van het systeem.

* Gegevens delen: Het delen van gegevens tussen verschillende applicaties of gebruikers was ingewikkeld en inefficiënt.

* Gegevensconsistentie: Het handhaven van de consistentie tussen meerdere bestanden was een grote uitdaging, die vaak tot discrepanties leidde.

Databasesystemen (relationeel en daarbuiten):

* Gegevensorganisatie: Gegevens zijn georganiseerd in tabellen met rijen (records) en kolommen (attributen). Relaties tussen tabellen zijn expliciet gedefinieerd, waardoor de gegevensintegriteit wordt gewaarborgd en redundantie wordt vermeden. Relationele databases (die SQL gebruiken) zijn het meest voorkomende type, maar NoSQL-databases, die diverse datamodellen bieden, winnen aan bekendheid.

* Gegevenstoegang: Gegevens zijn toegankelijk via een gestructureerde querytaal (SQL) of andere databasespecifieke API's. Dit maakt het efficiënt ophalen van specifieke gegevens op basis van complexe criteria mogelijk.

* Gegevensredundantie: Aanzienlijk verminderd door normalisatietechnieken die gegevensduplicatie minimaliseren.

* Gegevensintegriteit: Afgedwongen via beperkingen (bijvoorbeeld primaire sleutels, externe sleutels, gegevenstypen, controlebeperkingen) die zijn ingebouwd in het databasebeheersysteem (DBMS).

* Gegevensbeveiliging: Biedt fijnmazige controle over gegevenstoegang via gebruikersrollen, machtigingen en toegangscontrolelijsten.

* Schaalbaarheid: Moderne databasesystemen zijn ontworpen om horizontaal te schalen (meer servers toevoegen) of verticaal (waardoor de capaciteit van een enkele server wordt vergroot).

* Gegevens delen: Het delen van gegevens wordt vergemakkelijkt door goed gedefinieerde toegangscontroles en datamodellen.

* Gegevensconsistentie: DBMS garandeert gegevensconsistentie in de hele database door middel van transacties en gelijktijdigheidscontrolemechanismen.

Overzichtstabel:

| Kenmerk | Traditioneel gegevensbeheersysteem | Databasesysteem |

|------------------|---------------------------------|-------------------------------|

| Gegevensorganisatie | Op bestanden gebaseerd, verspreid | Relationele tabellen, gestructureerd |

| Gegevenstoegang | Sequentieel, ISAM | SQL, API's |

| Gegevensredundantie | Hoog | Laag |

| Gegevensintegriteit | Slecht | Hoog |

| Gegevensbeveiliging | Beperkt | Robuust |

| Schaalbaarheid | Moeilijk | Gemakkelijkere, schaalbare ontwerpen |

| Gegevens delen | Complex | Gemakkelijk en gecontroleerd |

| Gegevensconsistentie | Moeilijk te onderhouden | Gegarandeerd door DBMS |

In wezen vertegenwoordigen databasesystemen een aanzienlijke vooruitgang ten opzichte van traditionele op bestanden gebaseerde systemen. Ze bieden een meer gestructureerde, efficiënte en betrouwbare manier om gegevens te beheren en te openen, waarbij veel van de beperkingen van hun voorgangers worden aangepakt. Hoewel de term 'traditioneel gegevensbeheer' vaak verwijst naar de oudere systemen, zijn de kernconcepten van het beheren en organiseren van gegevens nog steeds relevant, alleen op veel geavanceerdere manieren geïmplementeerd in de moderne databasetechnologie.