Belangrijkste mogelijkheden en functies:

* Gegevensdefinitie: Dit omvat het definiëren van de structuur van de database, inclusief het maken, wijzigen en verwijderen van tabellen, indexen en andere databaseobjecten. Dit wordt doorgaans gedaan met behulp van een Data Definition Language (DDL), zoals de opdrachten `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE` en `DROP TABLE` van SQL.

* Gegevensmanipulatie: Dit richt zich op het benaderen en wijzigen van gegevens binnen de database. Dit wordt voornamelijk gedaan met behulp van een Data Manipulation Language (DML), zoals de opdrachten `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE` en `DELETE` van SQL.

* Gegevensbeheer: Dit omvat het beheren van de toegang tot de database en het waarborgen van de gegevensintegriteit en -beveiliging. Dit omvat functies zoals:

* Toegangscontrole: Het definiëren van gebruikersrechten en rollen om de toegang tot specifieke gegevens of bewerkingen te beperken.

* Gelijktijdigheidscontrole: Beheer van meerdere gebruikers die tegelijkertijd de database openen en wijzigen om gegevenscorruptie te voorkomen. Hierbij wordt vaak gebruik gemaakt van technieken zoals vergrendelen.

* Transactiebeheer: Garanderen van gegevensconsistentie door meerdere databasebewerkingen te groeperen in transacties, die ofwel volledig worden vastgelegd of volledig worden teruggedraaid als er een fout optreedt.

* Back-up en herstel: Mechanismen om back-ups van de database te maken en deze te herstellen in geval van een storing.

* Gegevensbeveiliging: Bescherming van de database tegen ongeoorloofde toegang, wijziging of verwijdering. Het gaat hierbij om functies zoals encryptie, toegangscontrolelijsten en auditing.

* Gegevensintegriteit: Het handhaven van de nauwkeurigheid en consistentie van de gegevens. Dit omvat het afdwingen van beperkingen (zoals primaire sleutels en externe sleutels) en regels voor gegevensvalidatie.

* Gegevensbeheer: Hulpprogramma's en hulpprogramma's voor het beheren van de database, inclusief het bewaken van de prestaties, het optimaliseren van query's en het beheren van opslagruimte.

* Verwerking en optimalisatie van zoekopdrachten: Efficiënt uitvoeren van queries op de database. Dit omvat het optimaliseren van de plannen voor het uitvoeren van query's om de benodigde tijd en middelen te minimaliseren.

Functies instellen in DBMS (met SQL als voorbeeld):

Set-functies (ook wel aggregatiefuncties genoemd) werken op een reeks waarden en retourneren een enkele waarde. Ze zijn essentieel voor het samenvatten van gegevens. Veel voorkomende setfuncties zijn onder meer:

* COUNT(): Retourneert het aantal rijen in een groep. `SELECT COUNT(*) FROM medewerkers;`

* SOM(): Retourneert de som van waarden in een numerieke kolom. `SELECTEER SUM(salaris) VAN werknemers;`

* AVG(): Retourneert het gemiddelde van waarden in een numerieke kolom. `SELECTEER AVG(salaris) VAN werknemers;`

* MIN(): Retourneert de minimumwaarde in een kolom. `SELECT MIN(leeftijd) VAN werknemers;`

* MAX(): Retourneert de maximale waarde in een kolom. `SELECT MAX(salaris) VAN werknemers;`

* MEDIAAN(): (Niet standaard SQL, maar veel DBMS'en bieden dit) Retourneert de mediaanwaarde.

* MODE(): (Niet standaard SQL, maar veel DBMS'en bieden dit) Retourneert de meest voorkomende waarde.

Voorbeelden van DBMS-software:

* Relationeel DBMS:

* MySQL: Open-source, veel gebruikt voor webapplicaties.

* PostgreSQL: Open-source, bekend om zijn robuustheid en geavanceerde functies.

* Oracle-database: Commercieel, een krachtig en schaalbaar DBMS dat vaak wordt gebruikt in bedrijfsomgevingen.

* Microsoft SQL Server: Commercieel, populair voor Windows-gebaseerde applicaties.

* IBM Db2: Commercieel, een robuust DBMS dat vaak wordt gebruikt in mainframe-omgevingen.

* NoSQL DBMS (niet-relationeel):

* MongoDB: Documentdatabase, populair vanwege flexibel schema en schaalbaarheid.

* Cassandra: Winkel met brede kolommen, uitstekend geschikt voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens met hoge beschikbaarheid.

* Opnieuw: Gegevensstructuuropslag in het geheugen, gebruikt voor caching en realtime toepassingen.

De specifieke kenmerken en setfuncties die beschikbaar zijn, variëren afhankelijk van het gekozen DBMS. De kernconcepten blijven echter consistent in verschillende systemen. De keuze voor DBMS hangt af van de specifieke behoeften van de applicatie, waaronder datavolume, complexiteit, schaalbaarheidsvereisten en budget.