interpolatiemethode gekozen contour mapping kan de nauwkeurigheid van de resulterende oppervlak beïnvloeden, afhankelijk van de spreiding van de originele gegevens . Interpolatiemethoden zijn geprogrammeerd om verschillende aannames op basis van de omliggende informatie te maken . Om deze reden kunnen bepaalde gegevens of mapping doelstellingen beter lenen voor een interpolatie boven de andere . Het doel van het kiezen van de juiste interpolatie methode is om oppervlakten tot een zekere mate van nauwkeurigheid voor representatie , analyse of evaluaties te genereren .
De Kriging Method

De kriging interpolatie methode gebruikt een raster van gelijke afstand van elkaar data wijst op oppervlakken te genereren . Deze methode maakt gebruik schuivend gemiddelde gewogen , in de veronderstelling dat een patroon van variatie tussen het oppervlak kan worden toegepast, bepaalt de set gegevens . Het doel van kriging is niet om direct de werkelijkheid na te bootsen , maar om de algemene trends blijkt uit de gegevens punten volgen .
De triangulatiemethode

interpolatie
door triangulatie is een flexibele methode die een oppervlak snel kan maken van verschillende typen gegevensbronnen . In plaats van met behulp van een raster , de triangulatie methode definieert een oppervlak van onregelmatig verspreide punten . Deze eigenschap resulteert vaak in meer nauwkeurig gedefinieerde functies . Aangezien triangulatie geen gemiddelde gegevens tijdens interpolatie , is het beter uitgerust om te gaan met data sets met abrupte pieken of wijzigingen . De triangulatie methode kan snel worden berekend omdat het gebruik maakt minder punten dan kriging , maar het zal niet creëren van een glad oppervlak . Als het uiterlijk is een belangrijke mapping doelstelling , wellicht triangulatie niet de beste optie.
Kriging vs Triangulering

De kriging methode heeft een aantal voordelen ten opzichte van triangulatie en andere interpolatiemethoden in het algemeen gebrek aan nauwkeurigheid en voorspanning van het resulterende oppervlak . Schattingen in kriging een bekende minimale variatie dus een berekening van vertrouwen op oppervlakken kan worden bepaald . Verder is de werkwijze voordelig voor data -analyse van die gaten in gegevens. De resulterende oppervlak van kriging is gemiddeld , dus terwijl het is meestal een nauwkeurige , het hoeft niet per se te eren oorspronkelijke datapunten . Triangulatie oppervlakken nauwkeurig te volgen oorspronkelijke gegevens , maar zijn minder in staat extrapoleren informatie of trends dan een originele dataset .