Een veel voorkomend probleem in de wiskunde en statistiek is om te bepalen of een bepaalde set van gegevens heeft een afhankelijkheid van een ander als een polynoom functie . In MATLAB wordt dit bereikt met de " polyfit " . MATLAB slaat gegevens altijd als matrices , dus in dit soort analyses twee vectoren worden ingevoerd in een polyfit programma . Polyfit functie MATLAB 's gebruikt dan de kleinste kwadraten benadering van de coëfficiënten van de gemonteerde polynoom terugkeren . Instructies Laad 1 tot MATLAB , klik op "File ", "Open ", en blader naar de map op uw computer die de gegevens die u wilt analyseren . Als je het vindt , dubbelklikt u op het bestand . U kunt ook dubbelklikken op de bestandsnaam van de "Current Directory " paneel in MATLAB , als dit is geopend en uw gegevens in. Type 2 de volgende basisformule voor de polyfit functie in MATLAB : c = polyfit ( x , y , d ) op Twitter Vervang " x " en " y " met de namen van de betreffende vectoren , met " y " zijn de vector u wilt testen , om te zien of het hangt af van " . x " Vervang " d " met de graad van de polynoom u wilt - omdat je wilt dat een kubieke polynomical , voer het nummer " 3 " hier 3 Uitvoeren van de functie . De output zal " c " op de coëfficiënt van een kubieke polynoom die het beste past bij uw gegevens , volgens de kleinste kwadraten definitie van " fit . " 4 Maak een tabel om de gegevens weer te geven . Lopen eerst de volgende functie , na het vervangen van " x " met dezelfde vector als gebruikt in stap twee te respresent " x " : f = polyval ( p , x ) ; Vervolgens voert u het aanleiding om de tafel , opnieuw vervangen " x " en " y " met hun variabele - naam equivalenten krijgen : tafel = [ xyf yf ]
|