1. Marktonderzoek en klantinzichten:

* Bedrijven van elke omvang: Het analyseren van klantrecensies, vermeldingen op sociale media, antwoorden op enquêtes en feedbackformulieren om het klantsentiment te begrijpen, trends te identificeren en producten/diensten te verbeteren. Dit helpt bij proactieve productontwikkeling en gerichte marketing.

* Marktonderzoeksbureaus: Inzicht verkrijgen in markttrends, activiteiten van concurrenten en consumentenvoorkeuren uit enorme hoeveelheden openbaar beschikbare gegevens.

2. Klantenservice en ondersteuning:

* Elk bedrijf met klantinteracties: Het snel identificeren van veelvoorkomende klantproblemen, het verbeteren van responstijden en het personaliseren van ondersteuning door de analyse van supporttickets, chatlogboeken en e-mails.

* Grote callcenters: Automatisering van de analyse van gespreksopnamen om verbeterpunten in de training en processen van agenten te identificeren.

3. Financiën en investeringen:

* Financiële instellingen: Het analyseren van nieuwsartikelen, financiële rapporten en berichten op sociale media om risico's te beoordelen, markttrends te voorspellen en weloverwogen investeringsbeslissingen te nemen.

* Hedgefondsen: Het identificeren van winstgevende handelsmogelijkheden door de analyse van grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens.

4. Gezondheidszorg:

* Farmaceutische bedrijven: Analyseren van gegevens uit klinische onderzoeken, onderzoeksdocumenten en patiëntendossiers om nieuwe medicijndoelen te identificeren en behandelstrategieën te verbeteren.

* Ziekenhuizen en klinieken: Analyseren van patiëntendossiers en medische literatuur om de diagnose, behandeling en patiëntenzorg te verbeteren.

5. Juridisch:

* Advocatenkantoren: Het ontdekken van relevante informatie uit enorme juridische documenten, zoals contracten, dossiers en juridische precedenten, om juridische argumenten te ondersteunen en de efficiëntie te verbeteren.

* Complianceafdelingen: Het monitoren van veranderingen in de regelgeving en het garanderen van naleving door de analyse van juridische documenten en nieuwsartikelen.

6. Personeelszaken:

* Elk bedrijf met werknemers: Analyseren van feedback van medewerkers, prestatiebeoordelingen en interne communicatie om de betrokkenheid van medewerkers te verbeteren, potentiële problemen te identificeren en HR-processen te optimaliseren.

7. Media en publicatie:

* Nieuwsorganisaties: Het automatiseren van nieuwssamenvattingen, het identificeren van trending topics en het personaliseren van nieuwsfeeds.

* Uitgeverijen: Analyseren van feedback en recensies van lezers om de inhoud van boeken en marketingstrategieën te verbeteren.

8. Opleiding:

* Universiteiten en hogescholen: Het analyseren van feedback van studenten, onderzoekspapers en online discussies om de lesmethoden en het curriculum te verbeteren.

In wezen kan elk bedrijf dat zich bezighoudt met grote hoeveelheden ongestructureerde tekstuele gegevens potentieel profiteren van tekstminingsoftware. De sleutel is het identificeren van specifieke bedrijfsproblemen die kunnen worden aangepakt door betekenisvolle inzichten uit deze gegevens te halen. De waardepropositie komt voort uit het automatiseren van een proces dat anders ongelooflijk tijdrovend en kostbaar zou zijn om handmatig uit te voeren.