1. What-IF-analyse: Dit is een kernfaciliteit waarmee DSS de impact van veranderende invoervariabelen op de uitkomst kan verkennen. Met spreadsheets kunnen gebruikers eenvoudig gegevens wijzigen (bijv. Verkoopprognoses, productiekosten, rentetarieven) en onmiddellijk zien hoe deze wijzigingen door formules veranderen en berekende resultaten beïnvloeden (bijvoorbeeld winst, break-even punten, ROI). Dit iteratieve proces helpt besluitvormers de gevoeligheid van resultaten voor verschillende veronderstellingen en scenario's te begrijpen. Specifieke wat-if analysetechnieken worden ondersteund, zijn onder meer:

* gegevenstabellen: Variëren systematisch een of twee invoervariabelen om hun effect op een doelvariabele te observeren. Dit biedt een visuele weergave van de relatie.

* Doel zoeken: Bepaal de invoerwaarde die nodig is om een ​​specifieke doeluitvoerwaarde te bereiken. Bijvoorbeeld het vinden van het vereiste verkoopvolume om een ​​gewenst winstniveau te bereiken.

* scenario -management: Bewaar en vergelijk verschillende sets invoerwaarden (scenario's) om hun respectieve resultaten te evalueren.

2. Datavisualisatie: Spreadsheets bieden verschillende tools om gegevens grafisch te presenteren, waardoor complexe informatie begrijpelijker en bruikbaarder wordt voor besluitvormers. Deze visuele weergave van gegevens is essentieel voor het identificeren van trends, patronen en afwijkingen die anders in onbewerkte gegevens kunnen worden gemist. Kenmerken zijn onder meer:

* grafieken en grafieken: Spreadsheets genereren gemakkelijk verschillende grafiektypen (staafdiagrammen, lijngrafieken, cirkeldiagrammen, spreidingsplots, enz.) Om gegevens visueel weer te geven. Dit helpt om bevindingen effectief te communiceren en belangrijke inzichten te benadrukken.

* Opmaak en styling: De mogelijkheid om grafieken aan te passen (kleuren, labels, titels, enz.) En de algehele spreadsheetlay-out verbetert de duidelijkheid en verbetert de presentatie van beslissingsrelevante informatie. Visuele aanwijzingen kunnen worden gebruikt om de aandacht te vestigen op significante resultaten of afwijkingen van verwachtingen.

* Gegevensfiltering en sorteren: Met deze functies kunnen gebruikers zich concentreren op specifieke gegevenssubsets, het verbeteren van de analyse en visualisatie van relevante informatie voor een bepaalde beslissing. Bijvoorbeeld, het sorteren van verkoopgegevens per regio of filteren om alleen de verkoop weer te geven boven een bepaalde drempel.

Deze twee faciliteiten, in combinatie met andere spreadsheetfuncties zoals het maken van formule en het import-/exportmogelijkheden voor gegevens, maken ze een krachtig en veel gebruikt hulpmiddel voor het bouwen van relatief eenvoudige DSS, vooral voor het ondersteunen van operationele en tactische besluitvorming. Meer geavanceerde DSS gebruiken vaak speciale database- en modelleringssoftware, maar spreadsheets vormen een sterke basis voor veel besluitvormingsprocessen.