* Berekeningen: Het uitvoeren van rekenkundige bewerkingen (optellen, aftrekken, vermenigvuldigen, delen, enz.), complexere wiskundige functies (trigonometrische functies, logaritmen, exponentiële waarden, enz.) en statistische berekeningen (gemiddelde, mediaan, standaardafwijking, enz.).

* Gegevensanalyse: Het onderzoeken van numerieke gegevens om trends, patronen en relaties te identificeren. Dit kan het sorteren, filteren, aggregeren en transformeren van gegevens inhouden.

* Gegevensvisualisatie: Numerieke gegevens grafisch weergeven om het gemakkelijker te begrijpen en te interpreteren. Dit kan het maken van diagrammen, grafieken en andere visuele representaties inhouden.

* Gegevenstransformatie: Gegevens converteren van het ene formaat naar het andere, of wiskundige transformaties toepassen om de schaal of distributie van de gegevens te wijzigen. Voorbeelden hiervan zijn normalisatie, standaardisatie en schaalvergroting.

* Modellering en simulatie: Het bouwen van wiskundige modellen om fenomenen uit de echte wereld te simuleren en toekomstige resultaten te voorspellen op basis van numerieke invoer.

* Optimalisatie: Het vinden van de beste oplossing voor een probleem waarbij numerieke variabelen betrokken zijn, zoals het maximaliseren van de winst of het minimaliseren van de kosten.

* Besturingssystemen: Het gebruik van numerieke gegevens om fysieke processen te besturen, zoals in robotica of industriële automatisering.

Kortom, het doel is om numerieke gegevens te verwerken en te interpreteren op een manier die nuttig is voor een bepaalde taak of toepassing. Het specifieke doel zal veel concreter zijn zodra het *specifieke* softwareprogramma is geïdentificeerd.