* Excel: Dit is waarschijnlijk het meest voorkomende antwoord. Excel is uitstekend geschikt voor het invoeren, berekenen, visualiseren en analyseren van relatief kleine tot middelgrote kwantitatieve gegevenssets. Het is geweldig voor taken zoals eenvoudige statistische analyses, het maken van diagrammen en grafieken en het uitvoeren van berekeningen. Het wordt echter lastig voor extreem grote datasets of complexe analyses.

* Toegang: Als uw kwantitatieve gegevens deel uitmaken van een grotere relationele database, is Access een betere keuze. Hiermee kunt u uw gegevens in tabellen ordenen, relaties daartussen creëren en de gegevens efficiënt opvragen. Dit is ideaal voor het beheren van grote, gestructureerde datasets en voor het uitvoeren van complexere queries en rapporten dan Excel toestaat.

* Power BI: Voor datavisualisatie en interactieve dashboards is Power BI superieur. Het maakt verbinding met verschillende gegevensbronnen (waaronder Excel en Access), waardoor u overtuigende beelden kunt creëren om uw kwantitatieve bevindingen te verkennen en te presenteren. Het is het beste voor het delen van inzichten uit grote datasets en het maken van interactieve rapporten.

* Power Query (gegevens ophalen en transformeren): Power Query is te vinden in Excel en Power BI en is cruciaal voor het voorbereiden en opschonen van gegevens. Hiermee kunt u kwantitatieve gegevens uit diverse bronnen importeren, transformeren en opschonen voordat u deze in Excel of Power BI importeert voor analyse en visualisatie.

In het kort:

* Voor kleine tot middelgrote datasets en basisanalyses: Excel

* Voor grote, gestructureerde datasets en relationeel databasebeheer: Toegang

* Voor interactieve datavisualisatie en dashboarding: Power BI

* Voor het opschonen en voorbereiden van gegevens: Powerquery

De ‘beste’ toepassing hangt volledig af van de schaal en complexiteit van uw gegevens en het type analyse dat u van plan bent uit te voeren.