1. Gegevensmodel:

* Relationeel (SQL): Gegevens zijn georganiseerd in tabellen met rijen en kolommen, verbonden door relaties. Uitstekend geschikt voor gestructureerde gegevens, complexe zoekopdrachten en ACID-eigenschappen (atomiciteit, consistentie, isolatie, duurzaamheid). Voorbeelden:MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle.

* NoSQL (niet-relationeel): Gegevens zijn op verschillende manieren georganiseerd (document, sleutelwaarde, grafiek, brede kolom), wat flexibiliteit biedt voor ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens. Schaalt vaak beter horizontaal dan relationele databases, maar kan in sommige implementaties ACID-garanties missen. Voorbeelden:MongoDB (document), Redis (sleutelwaarde), Cassandra (brede kolom), Neo4j (grafiek).

2. Gegevensvolume en -snelheid:

* Kleine datasets: Een eenvoudige relationele database zoals SQLite zou kunnen volstaan.

* Grote datasets, hoog schrijfvolume: NoSQL-databases of gedistribueerde SQL-databases (zoals CockroachDB) hebben vaak de voorkeur vanwege schaalbaarheid en prestaties.

* Hoog leesvolume met laag schrijfvolume: Een cachinglaag (zoals Redis) vóór een relationele database kan de prestaties aanzienlijk verbeteren.

3. Transactievereisten:

* Hoge transactie-integriteit: Relationele databases met ACID-eigenschappen zijn essentieel.

* Eventuele consistentie aanvaardbaar: NoSQL-databases kunnen geschikt zijn, omdat ze een sterke consistentie inruilen voor schaalbaarheid.

4. Complexiteit van zoekopdrachten:

* Complexe joins en aggregaties: Relationele databases zijn beter geschikt.

* Eenvoudige sleutel/waarde-zoekopdrachten: NoSQL-databases (sleutelwaardewinkels) kunnen uiterst efficiënt zijn.

5. Schaalbaarheidsvereisten:

* Horizontale schaalbaarheid (meer machines toevoegen): NoSQL-databases en sommige gedistribueerde SQL-databases blinken uit.

* Verticale schaalbaarheid (een enkele machine upgraden): Relationele databases kunnen verticaal worden geschaald, maar er zijn beperkingen.

6. Ontwikkelingservaring en teamvaardigheden:

* Kies een database waarmee uw team bekend is. Er moet rekening worden gehouden met de kosten van het leren van een nieuwe databasetechnologie.

7. Kosten:

*Sommige databases zijn open-source (gratis te gebruiken), terwijl andere commercieel zijn en licentiekosten vereisen. Cloudgebaseerde databaseservices hebben ook verschillende prijsmodellen.

8. Beveiliging:

* Alle databases moeten op passende wijze worden beveiligd. Denk aan functies als encryptie, toegangscontrole en auditmogelijkheden.

Voorbeelden van databasekeuzes op basis van behoeften:

* E-commercewebsite met productcatalogus en klantbestellingen: Een relationele database (MySQL, PostgreSQL) is een goede keuze vanwege de gestructureerde gegevens en transactiemogelijkheden.

* Social mediaplatform met gebruikersprofielen en berichten: Een NoSQL-database (MongoDB) is mogelijk geschikter vanwege de schaalbaarheid en verwerking van semi-gestructureerde gegevens.

* Realtime analysedashboard: Een tijdreeksdatabase (InfluxDB, TimescaleDB) zou een betere oplossing kunnen zijn.

* Grafische database voor analyse van sociale netwerken: Neo4j is een sterke kandidaat.

Samenvattend vereist het selecteren van de juiste database een zorgvuldige analyse van de vereisten van uw applicatie. Houd rekening met de hierboven genoemde factoren en kies de database die het beste aansluit bij uw behoeften op het gebied van datamodel, schaalbaarheid, prestaties en kosten. Vaak is een hybride aanpak waarbij gebruik wordt gemaakt van meerdere databasetypen de optimale oplossing.