1. Relationele databasebeheersystemen (RDBMS): Dit zijn de meest voorkomende typen DBMS. Ze organiseren gegevens in tabellen met rijen (records) en kolommen (attributen), verbonden door relaties.

* Voorbeelden:

* MySQL: Een populair open-source RDBMS dat bekend staat om zijn gebruiksgemak en schaalbaarheid.

* PostgreSQL: Nog een krachtig open-source RDBMS, bekend om zijn geavanceerde functies en naleving van SQL-standaarden.

* Oracle-database: Een commercieel RDBMS op ondernemingsniveau dat bekend staat om zijn robuustheid en prestaties. Vaak gebruikt in grote organisaties.

* Microsoft SQL Server: Een commercieel RDBMS van Microsoft, nauw geïntegreerd met Windows Server.

* SQLite: Een lichtgewicht ingebed RDBMS dat vaak wordt gebruikt in mobiele apps en andere applicaties waarbij een volwaardige databaseserver niet nodig is.

2. NoSQL (niet-relationele) databasebeheersystemen (NoSQL DBMS) / objectgeoriënteerde databasebeheersystemen (OODBMS): Dit zijn niet strikt elkaar uitsluitende categorieën. NoSQL-databases vormen een bredere categorie die verschillende benaderingen van gegevensbeheer omvat, waaronder OODBMS. NoSQL-systemen hebben vaak de voorkeur bij het verwerken van grote hoeveelheden ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens, en hoge schaalbaarheid is van het grootste belang.

* NoSQL-voorbeelden (brede categorieën en specifieke voorbeelden):

* Documentdatabases: Sla gegevens op in flexibele, JSON-achtige documenten.

* MongoDB: Een zeer populaire, open-source documentendatabase.

* Bankbasis: Een andere populaire documentendatabase die bekend staat om zijn schaalbaarheid en prestaties.

* Sleutelwaardewinkels: Sla gegevens op als eenvoudige sleutel-waardeparen.

* Opnieuw: Een gegevensstructuuropslag in het geheugen, vaak gebruikt als cache.

* Amazon DynamoDB: Een beheerde sleutelwaarde- en documentdatabaseservice van AWS.

* Kolom-familiewinkels: Organiseer gegevens in kolomfamilies, geoptimaliseerd voor specifieke querypatronen.

* Cassandra: Een zeer schaalbare, gedistribueerde database die is ontworpen voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens.

* HBase: Een open-source, gedistribueerde, kolomgeoriënteerde database gebouwd op Hadoop.

* Grafiekdatabases: Geef gegevens weer als knooppunten en relaties daartussen, ideaal voor het modelleren van netwerken en relaties.

* Neo4j: Een populaire open-source grafiekdatabase.

* Amazone Neptunus: Een beheerde grafiekdatabaseservice van AWS.

* OODBMS-voorbeelden (meer gespecialiseerd, vaak overlappend met NoSQL):

* Er zijn niet zoveel zelfstandige, veelgebruikte OODBMS-systemen als er relationele of NoSQL-databases zijn. Veel van de functies die in objectdatabases voorkomen, zijn opgenomen in andere databasetypen. Sommige voorbeelden die dichter bij een pure OODBMS-benadering liggen (maar mogelijk ook NoSQL-functies hebben) zijn commercieel minder gebruikelijk en kunnen gespecialiseerde producten omvatten voor nichetoepassingen binnen grotere softwarestacks. Het vinden van een op zichzelf staand "puur" OODBMS in modern gebruik is minder waarschijnlijk.

Samenvatting van de belangrijkste verschillen:

| Kenmerk | RDBMS | NoSQL/OODBMS |

|--------------|------------------------------------|--------------------------------------|

| Gegevensmodel | Relationeel (tabellen, rijen, kolommen) | Document, Sleutelwaarde, Kolomfamilie, Grafiek, Object |

| Schema | Vast schema (vooraf gedefinieerd) | Flexibel of schemaloos |

| Schaalbaarheid | Kan worden geschaald, maar vaak complexer | Vaak ontworpen voor hoge schaalbaarheid |

| Gegevensconsistentie | Sterke consistentie | Vaak uiteindelijke consistentie |

| Querytaal | SQL | Varieert (vaak eigen querytalen)|

Het is belangrijk op te merken dat de grenzen tussen deze categorieën soms wazig zijn. Sommige databases bieden hybride benaderingen, waarbij functies uit verschillende modellen worden gecombineerd. De beste keuze voor DBMS hangt volledig af van de specifieke behoeften van uw applicatie.