* Verbeterde signaal-ruisverhouding (SNR): Computers kunnen het audiosignaal analyseren en ongewenste ruis digitaal verwijderen, waardoor de helderheid van de opname aanzienlijk wordt verbeterd. Technieken zoals algoritmen voor ruisonderdrukking en spectrale aftrekking kunnen achtergrondbrom, ruis en andere artefacten veel effectiever isoleren en verzwakken dan analoge methoden.

* Geavanceerde filtering en egalisatie: Computers zorgen voor nauwkeurige controle over de audiofrequentierespons. Dit maakt geavanceerde filtering mogelijk om specifieke frequenties (zoals ongewenste resonanties) of egalisatie te verwijderen om het geluid helderder, warmer of meer gefocust te maken. Dit is veel flexibeler en nauwkeuriger dan traditionele analoge filters.

* Beamforming en ruimtelijke audio: Geavanceerde algoritmen die op computers draaien, maken het mogelijk microfoonarrays te creëren die zich selectief kunnen concentreren op een specifieke geluidsbron en andere kunnen onderdrukken. Dit is cruciaal voor toepassingen zoals stemassistenten, videoconferenties en opnames in luidruchtige omgevingen. Het maakt het mogelijk om meeslepende, ruimtelijke audio-ervaringen te creëren.

* Automatische versterkingsregeling (AGC): Computers kunnen de versterking van de microfoon automatisch aanpassen om variaties in het geluidsniveau te compenseren, clipping te voorkomen en consistente volumeniveaus te garanderen. Dit is veel geavanceerder dan eenvoudige analoge AGC-circuits.

* Geluidslokalisatie en bronscheiding: Geavanceerde algoritmen kunnen geluiden van meerdere microfoons analyseren om de locatie en richting van geluidsbronnen te bepalen. Dit wordt gebruikt in toepassingen zoals spraakherkenning en immersieve audio-opname. Verdere ontwikkeling maakt het mogelijk om individuele geluidsbronnen in een mix te scheiden (bijvoorbeeld het isoleren van de stem van een zanger van instrumenten).

* Compressie en beperking: Computers kunnen het audiosignaal dynamisch comprimeren om het dynamische bereik te verkleinen, waardoor zachte geluiden luider en harde geluiden stiller worden. Dit resulteert in een consistenter en gepolijst geluid. Beperken voorkomt clipping en vervorming.

* Verbeteringen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI): AI wordt steeds vaker gebruikt om de microfoonprestaties te verbeteren door middel van machinaal leren. Dit maakt een meer geavanceerde ruisonderdrukking, echo-onderdrukking en zelfs stemverbetering mogelijk (bijvoorbeeld een stem helderder of aangenamer laten klinken).

In wezen hebben computers microfoons getransformeerd van eenvoudige transducers in complexe, intelligente systemen die in staat zijn om audio op te vangen en te verwerken met een ongekende betrouwbaarheid en controle. De mogelijkheden worden voortdurend verbeterd dankzij de vooruitgang in rekenkracht en algoritmen.