| Zowel grid computing als cluster computing zijn vormen van parallel computing die tot doel hebben de prestaties te verbeteren door taken over meerdere machines te verdelen. Ze verschillen echter aanzienlijk in hun architectuur, management en doelstellingen. Hier is een vergelijkingsraster:
| Kenmerk | Gridcomputing | Clustercomputers |
|---------------|------------------------------------------|---------------------------------------|
| Architectuur | Gedecentraliseerde, geografisch verspreide knooppunten | Gecentraliseerde, geografisch gelokaliseerde knooppunten |
| Bronnen delen | Heterogene bronnen (verschillende besturingssystemen, hardware) | Homogene bronnen (vergelijkbaar besturingssysteem, hardware) |
| Beheer | Complex, vaak met middleware en standaarden | Relatief eenvoudiger, vaak centraal beheerd |
| Schaalbaarheid | Zeer hoog, kan over continenten heen schalen | Hoog, maar doorgaans beperkt tot één locatie |
| Fouttolerantie | Hoog, het falen van één knooppunt heeft geen invloed op het hele systeem | Matig, enkelvoudig storingspunt mogelijk |
| Communicatie | Vaak langzamer vanwege netwerklatentie | Sneller dankzij lokaal netwerk met hoge bandbreedte |
| Gebruiksscenario's | Grootschalige wetenschappelijke simulaties, data-analyse, gedistribueerde databases | High-performance computing, batchverwerking, webserving |
| Typische hardware | Divers aanbod aan machines, waaronder mogelijk personal computers, servers en supercomputers | Meestal een verzameling vergelijkbare servers |
| Software | Vereist gespecialiseerde middleware (bijv. Globus Toolkit, Condor) | Maakt vaak gebruik van eenvoudiger hulpmiddelen voor resourcebeheer (bijv. Slurm, Torque) |
| Kosten | Kan hoog zijn vanwege de netwerkinfrastructuur en de complexiteit van het beheer | Lagere kosten voor vergelijkbare verwerkingskracht (vaak) |
| Beveiliging | Complexere beveiligingsuitdagingen vanwege diverse omgevingen | Eenvoudiger beveiligingsbeheer dankzij een homogenere omgeving |
In het kort:
* Clustercomputers is als een team van identieke werknemers in dezelfde kamer, die efficiënt samenwerken aan een gedeelde taak. Het is geoptimaliseerd voor snelheid en efficiëntie binnen een gelokaliseerde omgeving.
* Gridcomputing is als een mondiaal netwerk van diverse werknemers op verschillende locaties, die samenwerken aan een enorme taak. Het is geoptimaliseerd voor schaalbaarheid en fouttolerantie in een groot geografisch gebied, zelfs als individuele werknemers verschillende capaciteiten hebben.
Het is belangrijk op te merken dat de lijnen soms vervagen. Een groot raster kan bijvoorbeeld clusters binnen zijn knooppunten bevatten. De keuze tussen grid- en clustercomputing is sterk afhankelijk van de specifieke applicatievereisten en beschikbare middelen. |
