Voor beginners:

* Online cursussen:

* Coursera &edX: Zoek naar cursussen over 'parallel computing', 'gelijktijdig programmeren', 'gedistribueerde systemen' of 'high-performance computing'. Veel universiteiten bieden introductiecursussen op deze platforms aan. Zoek naar cursussen die Python, C++ of Java gebruiken voor praktische voorbeelden.

* Udemy en andere platforms: Net als Coursera en edX bieden deze een grote verscheidenheid aan cursussen, vaak in verschillende prijsklassen.

* Tutorials en blogs:

* Websites van hardwarefabrikanten (Intel, AMD, NVIDIA): Deze beschikken vaak over inleidend materiaal en documentatie over hun parallelle verwerkingstechnologieën (bijvoorbeeld multi-core CPU's, GPU's).

* Blogs en artikelen op technische websites (Ars Technica, IEEE Spectrum, enz.): Deze sites bevatten vaak artikelen waarin parallelle computerconcepten op een toegankelijke manier worden uitgelegd. Zoek naar termen als 'parallel programmeren voor beginners'.

Voor halfgevorderden/gevorderden:

* Academische artikelen en onderzoek:

* ACM Digitale Bibliotheek &IEEE Xplore: Dit zijn enorme opslagplaatsen met onderzoeksartikelen over parallel computergebruik en aanverwante onderwerpen. Je vindt er geavanceerde algoritmen, theoretische analyses en baanbrekend onderzoek.

* Leerboeken (online versies of uittreksels): Veel universiteiten bieden online toegang tot hun cursusmateriaal, dat bijvoorbeeld fragmenten uit of links naar relevante studieboeken kan bevatten. Zoek naar 'parallel computing-leerboek' om opties te vinden.

* Gespecialiseerde documentatie:

* MPI-documentatie (Message Passing Interface): Als u geïnteresseerd bent in cluster computing, is het begrijpen van MPI essentieel. De website van het MPI Forum bevat gedetailleerde documentatie.

* OpenMP-documentatie: Dit is een API voor parallelle programmering met gedeeld geheugen. De OpenMP Architecture Review Board biedt documentatie en specificaties.

* CUDA (NVIDIA)-documentatie: Voor GPU-programmering moet je CUDA leren. NVIDIA biedt uitgebreide documentatie en tutorials.

* OpenCL-documentatie: Nog een API voor parallelle programmering op verschillende apparaten (CPU's, GPU's). De Khronos Group onderhoudt de specificaties.

Andere nuttige bronnen:

* Wikipedia: Hoewel het geen primaire bron is, biedt Wikipedia een goed overzicht van parallelle computerconcepten en aanverwante velden.

* Stapeloverloop: Een geweldige plek om specifieke vragen te stellen en oplossingen te vinden voor veelvoorkomende problemen die u tegenkomt bij parallel programmeren.

Tips voor uw zoekopdracht:

* Wees specifiek: In plaats van alleen maar te zoeken naar 'parallel computergebruik', kun je ook zoeken naar specifieke aspecten, zoals 'parallel sorteeralgoritmen', 'parallel programmeren in Python' of 'GPU parallel computergebruik'.

* Zoek naar praktische voorbeelden: De beste manier om te leren is door te doen. Zoek naar tutorials met codevoorbeelden en praktische oefeningen.

* Begin met een specifiek gebied: Parallel computing is een breed vakgebied. Concentreer u op een bepaald gebied dat u interesseert (bijvoorbeeld gedistribueerde systemen, GPU-programmering, multi-core programmering) om te voorkomen dat u overweldigd raakt.

Vergeet niet om de datum te controleren van elke bron die u vindt; De ontwikkelingen op dit gebied gaan snel. Succes!