| Gegevensbeheer en statistische analyse zijn breed gebied , zowel met betrekking tot de manier waarop gegevens worden opgeslagen , verwerkt en geanalyseerd . Hoewel de twee gebieden gescheiden , aanzienlijke overlap ontstaat tussen de twee , aangezien gegevens moeten worden opgeslagen en gereinigd kan worden geanalyseerd , en dat een analyse van de gegevens is vereist om de beste manier van opslaan en beheren van het te bepalen . Data Management - Definitie van Gegevensbeheer
is een proces waarbij data wordt georganiseerd , gemodelleerd of opgeslagen op een zodanige wijze als nuttig om een bedrijf of andere organisatie te zijn . Dit kan betekenen dat het opzetten van systemen zoals data architecturen en processen die worden uitgevoerd op de gegevens regelmatig . Data management kan verwijzen naar statische bronnen van data , zoals antwoorden op de enquête , maar het algemeen verwijst naar dynamische bronnen zoals verkoopgegevens , die regelmatig worden bijgewerkt met nieuwe informatie .
Data Management Methoden
< br Verschillende organiseren methoden > zijn beschikbaar in datamanagement . Gegevens hiërarchieën worden gecreëerd waardoor de data gestructureerd - dit wordt soms " data modeling . " Data warehousing betreft trekken gegevens uit verschillende bronnen in een repository , zodat kan worden nagegaan . De manieren waarop de gegevens gedurende een systeem wordt verplaatst heet gewoon " data beweging . " Eenmaal verzameld in een database , " database administratie " wordt uitgevoerd om te waarborgen de data toegankelijk , robuust en veilig .
< br > Statistische analyse - Overzicht statistische analyse
wordt gebruikt om patronen , trends , verhoudingen en verschillen in een reeks gegevens te identificeren . Vaak is de reden voor elke data management in de eerste plaats is om deze analyse uit te voeren . Statistische analyses vinden deze patronen , en bepalen de waarschijnlijkheid dat ze eigenlijk een bruikbaar verhaal in tegenstelling tot het willekeurige variatie in de data vertellen . De informatie kan vervolgens worden gebruikt om zaken of handel beslissingen te informeren , of om hypothesen in wetenschappelijke studies testen .
Statistische analyse methoden
Het enorme aanbod van beschikbare statistische analyses kunnen worden ingedeeld in twee grote categorieën - degenen die zoeken naar correlaties , en degenen die zoeken naar de verschillen tussen de variabelen . Voorbeelden van de eerste reeks van eenvoudige correlaties en regressie /multiple regressie-analyses , tot complexe methoden zoals factoranalyse . Voorbeelden van de latere zijn t-toetsen en variantie-analyse ( ANOVA ) . Andere methoden zoeken naar trends in de tijd , met inbegrip van die handel in tijdreeksanalyse en survival analyse .
|
