Principal component analysis
is een data- exploratie en reductie techniek die analisten gebruiken voor de extractie van de belangrijkste informatie uit grote , verwarrende datasets . Analisten gebruiken principale componenten analyse wanneer zij een groot aantal geobserveerde variabelen die maken een set gegevens lijken onhandelbaar . Vaak veel variabelen bovendien , om de gegevens overbodig lijken . Principale componenten analyse vereenvoudigt de gegevens met het uitspreken van deze variabelen in termen van een kleiner aantal onderliggende structuren (bekend als hoofdcomponenten ) die verantwoordelijk zijn voor het grootste deel van de variantie in de maatregelen .
Software Tweedehands heftrucks

De complexiteit van principal component analysis vereist het gebruik van een software programma . Een verscheidenheid van statistische software programma's bestaan ​​, en de meeste kunnen uitvoeren principal component analysis . De meest gebruikte softwarepakketten voor statistische analyse omvatten SAS , Stata en SPSS . Universiteiten , onderzoekscentra , consultancy organisaties en andere research professionals gebruiken deze gespecialiseerde software programma's . Alle drie de programma's kunnen principale componenten analyse uit te voeren op een set van gegevens in een spreadsheet ingevoerd waarin de rijen vertegenwoordigen individuele observaties en de kolommen vertegenwoordigen afzonderlijke variabelen .
Eigenschappen

meeste software programma's voor de principale componenten analyse , waaronder SAS , Stata en SPSS , zullen de resultaten van de belangrijkste analyse component in een tabelvorm dat de eigenwaarden , of maatregelen van de verklaarde variatie omvat geven . Veel programma's zullen ook zorgen voor visuele weergave van de resultaten in de vorm van een screeplot .
Overwegingen

Principal component analysis
wordt soms verward met factoranalyse , een andere datareductie techniek die gecorreleerd waarnemingen verklaart in termen van onderliggende factoren . De twee zijn eigenlijk afzonderlijke procedures , hoewel principale componenten analyse is een stap in de factoranalyse . Echter , vele softwarepakketten combineren twee procedures .

Andere belangrijke overweging is dat gespecialiseerde software pakketten zoals SAS , SPSS en Stata zijn duur om te kopen . Daarom kunnen deze programma's niet nuttig zijn voor mensen die niet van plan om frequent statistische analyses uit te voeren .
Excel

Mensen die behoefte hebben aan een aantal statistische analyses uit te voeren , maar liever niet naar een gespecialiseerd programma te kopen , zou vragen of schaal beschikbaar spreadsheetprogramma's zoals Excel , in staat zijn het uitvoeren van principale componenten analyse . Het antwoord is ja en nee . Hoewel Excel heeft een aantal data-analyse , die een gebruiker kan toegang door het installeren van de analysetool add - in , werd het programma niet in de eerste plaats bedoeld als een statistisch programma analyse . Principale componenten analyse en factoranalyse niet behoren tot de functies in de data-analyse tool .
Preventie /Solution

Er is een programma dat gebruikers kunnen downloaden en installeren om te vergroten Excel -mogelijkheden als een instrument van de data-analyse . Addinsoft , een software bedrijf dat gespecialiseerd is in de analytische programma's . XLSTAT maakt Excel naar principale componenten analyse en andere procedures uit te voeren . Het programma heeft dezelfde gebruiksvriendelijke procedures die gebruikers in staat om de data te analyseren om gewoon door te klikken op een cel en te slepen over de velden te selecteren . Gebruikers kunnen kopen en downloaden XLSTAT uit de Addinsoft website . Er is ook een gratis trial versie die gebruikers kunnen uitproberen alvorens te beslissen om het te kopen .