Een variantie-analyse , of " ANOVA " is een statistische procedure gebruikt om te bepalen of de verschillen tussen de gemiddelden van drie of meer groepen gegevens zijn statistisch significant . Een van de nadelen van een one -way ANOVA is dat het je niet kan vertellen specifiek welke groepen verschillend zijn - het kan je alleen vertellen dat ergens tussen de groepen , een verschil bestaat. Om aanvullende informatie te krijgen , moet je Post- Hoc test . Instructies
1 Run je ANOVA in uw statistisch pakket analyse , en selecteer de "Post - Hoc " -optie , die ook kan worden geëtiketteerd " Follow-up vergelijkingen " of " test voor de belangrijkste effecten . " < Br > Pagina 2 Beslis of u uw significantie niveau aan te passen , en selecteer de methode om dit te doen . Als u alleen hebt heb drie groepen en zijn vrij zeker - als gevolg van eerdere tests of bewezen theorie - dat uw resultaat uit zal komen op een bepaalde manier , gebruik " . LSD " Anders , selecteer " Bonferroni " of " Tukey ' als uw pakket biedt geen Bonferroni correctie .
3 Wacht tot de resultaten te verschijnen op het scherm , en vervolgens controleren of het totale "F " verhouding van de ANOVA significant is . Blader omlaag naar de tabel met de "F "-verhouding , meestal gewoon het label " ANOVA , " en vind de "Tussen groepen " rij . Controleer de betekenis van deze rij , meestal met het label " Sig " of als het boven uw alpha- niveau ( meestal 0,05 - raadpleeg uw leraar of onderzoekspartners om zeker te zijn ) " p . " , En je LSD geselecteerd in de vorige stap , stop hier - je hebt geen significante verschillen . Ga anders verder met de volgende stap .
Scroll 4 omlaag naar de tabel met uw Post- Hoc test , meestal met het label " Meerdere vergelijkingen . " Elke groep wordt vermeld onderaan de eerste kolom , en de vergelijking met de andere groepen wordt gegeven in de tweede kolom . Kijk voor de " Sig " of " p " kolom , en scan naar beneden om te zien of geen resultaten lager zijn dan uw alpha -niveau . Als de zijn , volgt u de rij naar links om te zien welke twee groepen dit verwijst naar . De middelen van deze groepen zijn statistisch significant . Blijven voor de hele tafel .
5 Controleer om te zien hoe groot de verschillen zijn . Soms statistisch significante verschillen gevonden kunnen worden als de feitelijke verschillen tussen de middelen zijn erg klein . Bezoek uccs.edu /~ faculteit /lbecker /en voor de twee groepen u vergelijkt , voer hun gemiddelde en de standaarddeviatie van je ANOVA resultaten in de tekstvakken aan de rechterkant van het scherm . Klik op " Compute , " en controleer vervolgens de Cohen's d doos . Effectgroottes dat kleine , middelgrote en grote worden beschouwd zijn 0,2 , 0,5 , en 0,8 respectievelijk .
|
