Stel, je bent een leraar en u wilt zien of er een relatie tussen een student gemiddeld cijfer over huiswerkopdrachten en zijn of haar gemiddelde cijfer op examens . Proberen om dit uit het gebruik van papier , een potlood en een rekenmachine achterhalen is vervelend en tijdrovend , en je zou zelfs fouten langs de weg maken . In dit artikel wordt uitgelegd hoe u Excel correlatie functie ( CORREL ) gebruiken om de sterkte en de richting van een lineaire relatie tussen twee variabelen te bepalen . Wat je nodig hebt
databank Microsoft Excel ( elke versie zal werken , ik heb Microsoft Excel XP ) op fundamentele kennis van Excel en functies
Toon Meer Instructions
Start Microsoft Excel 1 . U kunt dit doen door te klikken op Start , Programma's benadrukken , en te klikken op Microsoft Excel , of dubbelklikken op het pictogram van Microsoft Excel op het bureaublad van uw computer . Kopen van 2 Voordat we werken met gegevens , is het belangrijk om te begrijpen een belangrijk feit over de correlatiecoëfficiënt , de waarde die de sterkte van het verband tussen twee willekeurige variabelen vertegenwoordigt . De correlatiecoëfficiënt varieert van -1 tot +1 , met -1 wijst op een perfecte negatieve correlatie en 1 wijst op een perfecte positieve correlatie .
3 Voer de gegevens . Ik cellen A1 tot A25 en B25 B1 gebruiken voor dit doel. De A kolom geeft huiswerk gemiddeld elke student en de kolom B verwijst naar examen gemiddeld elke student
4 Voer de volgende waarden , te beginnen met cel A1 en eindigend met cel A25 : . 89 , 92 , 88 , 76 , 90 , 68 , 100 , 87 , 93 , 77 , 81 , 80 , 94 , 90 , 83 , 79 , 73 , 83 , 91 , 84 , 88 , 90 , 93 , 80 , 91 .
5 Voer nu de volgende waarden , beginnend met cel B1 en eindigend met cel B25 : 76 , 83 , 80 , 84 , 81 , 90 , 92 , 78 , 70 , 93 , 82 , 90 , 98 , 75 , 67 , 72 , 90 , 82 , 77 , 81 , 87 , 63 , 92 , 71 , 82 .
6 Nu kunnen we de correlatiecoëfficiënt te berekenen . In cel A27 , Type = CORREL ( A1 : A25 , B1 : B25 ) . A1 naar A25 en B1 tot B25 is waar de gegevens worden weergegeven . Hit ENTER
7 Het resultaat is - . . 0,07965 , wat wijst op een zeer lichte zwakke relatie tussen de twee variabelen
|
