MATLAB is een technical computing software ontworpen voor ingenieurs en wetenschappers te helpen bij data-analyse en-verwerking . Vaak worden data in de vorm van arrays en matrices uitgezet op 2 - dimensionale grafieken van de gegevens , die helpt om trends in de data verschijnen identificeren visualiseren . Om te helpen bij het vinden van trends of het ontwikkelen van wiskundige modellen om de data te beschrijven , bochten zijn geschikt om de ruwe data . Een lineaire functie fit houdt de montage van de gegevens met behulp van een rechte lijn door het veranderen van de helling en de y -snijpunt van de lijn . Dit soort fit geeft gemakkelijk toenemende of dalende tendens in de data . Instructies
1 Wis alle actieve variabelen binnen de werkruimte door het invoeren van " Clear All" in het Command-venster . Kopen van 2 Maak datapunten aan de lineaire functie passen aan . Input " x = 1:01:50 " en " y = x . ^ 2 " in het Command-venster . Een array van 50 beginnend bij 1 en eindigend met 50 worden gemaakt voor " x " en een reeks van 50 getallen wordt gemaakt voor " y " , die het kwadraat van " x " . De array voor " y " zal zijn " y = [ 1 4 9 16 ... 2500 ] " .
Perceel 3 de sample data gemaakt in stap 2 door het invoeren van " plot ( x , y ) " in het Command-venster .
4 Klik op " Extra --- Basic Montage " uit de figuur menu .
5 Selecteer " Linear " van de " Plot past " optiemenu . Een lineaire curve op het terrein naast de oorspronkelijke gegevens . De lineaire curve geeft de lijn van de beste pasvorm voor de gegevens die zijn gemaakt in stap 2 .
6 Klik op " Toon vergelijkingen " gelegen in de " Basic Fitting " werkbalk . Een vergelijking verschijnt op het perceel dat de lineaire fit beschrijft . In dit voorbeeld wordt de vergelijking "y = 51 * x - 4.4E +002 " . Uit de vergelijking , de " 51 " term staat voor de helling van de lijn en " - 4.4E 002 " staat voor de y-as .
|
