Het MATLAB software programma van Mathworks is een ontzettend handig wiskunde en engineering tool staat het uitvoeren van geavanceerde berekeningen en simulaties . Een van de meest nuttige functies uitvoeren verschillende soorten data -analyse . Een veel voorkomende vorm van analyse wordt de berekening van de best - fit helling van een groep gegevens punten . " Polyfit " functies van MATLAB voert deze taak mooi door het aanbrengen van een polynoom lijn naar de data punten met behulp van de kleinste kwadraten berekeningen . Als de gebruiker de mate van de polynoom regel om 1 kiest , het resultaat is de best passende lineaire helling van de gegevens . Instructies
1 Definieer een relatie tussen een onafhankelijke en afhankelijke variabele . De gegevens kunnen afkomstig zijn van experimentele gegevens of u kunt de relatie direct te definiëren . Bijvoorbeeld kan experimentele gegevens een maat magnitude versus tijd . In dit geval , de lijst ' t ' kan bestaan uit de nummers [ 1 2 3 4 5 ] en lijst ' m ' mag de waarden bevatten [ 2 4 6 8 10 ] . Kopen van 2 Beslis of de gewenste polynoomkarakteristiek passen bij de gegevens moeten zijn van graad 1 ( lineair ) , 2 ( kwadratisch ) of hoger .
3 Gebruik de polyfit functie in de vorm " polyfit ( onafhankelijke variabele , afhankelijke variabele , polynomiale graad ) " . In ons voorbeeld , en geleid door de wens een lineaire helling , type " polyfit ( t , m , 1 ) " en MATLAB zal de volgende output :
2,0000 -0,0000
4 Merk op dat de '2 ' in de output van de vorige stap is de lineaire best -fit helling van de verstrekte gegevens .
|
