Datakwaliteit is gedefinieerd als de juistheid, nauwkeurigheid en volledigheid van de gegevens . Datakwaliteit audits controleren de kwaliteit van de gegevens en hoe het is ingevoerd of gehandhaafd in een computersysteem . Impact van Data Quality Als data kwaliteit slecht is , is er ontbrekende of onjuiste gegevens in de database . Audits ook mogelijk voor bewaking van datakwaliteit als data -entry technici zijn opgeleid , is nieuwe software geïnstalleerd en databases worden opgewaardeerd . Data Quality Audit Standards gegevens moet zijn traceerbaar zijn oorspronkelijke bron , zodat het gehele systeem worden gecorrigeerd. Databases moeten een register van alle wijzigingen in de gegevens hebben , zodat de oorzaken kunnen worden geïdentificeerd als de schuld van specifieke individuen of software-updates . Data Quality Audit Gereedschap Veel database- software systemen omvatten ingebouwde logging -functies om gegevens kwaliteitsaudits helpen . Datakwaliteit kan worden gecontroleerd door het omzetten van een database om een plat bestand . De informatie wordt opgeslagen in een sequentiële bestand en vervolgens geanalyseerd op volledigheid en nauwkeurigheid . Audits kunnen ook worden gedaan door statistische steekproef , selecteren gegevensrecords op willekeurige of periodiek . Database logging kan worden ingeschakeld om alle wijzigingen in een database bij te houden, zodat een controle van die gegevens en hoe vaak deze wordt gecorrigeerd corrigeert .
|