1. Data Visualization &Analytics:

* datavisualisatietools: Deze tools nemen onbewerkte gegevens en maken grafieken, grafieken en andere visuele representaties om gebruikers te helpen trends en patronen te begrijpen. Voorbeelden zijn:

* Tableau: Krachtig voor het maken van interactieve dashboards.

* Power Bi: Biedt een gebruiksvriendelijke interface voor datavisualisatie.

* d3.js: Een JavaScript -bibliotheek voor het maken van aangepaste visualisaties.

* ggplot2 (r): Een krachtig pakket voor het maken van afbeeldingen van publicatiekwaliteit.

* Statistische software: Met deze programma's kunt u gegevens analyseren, statistische tests uitvoeren en modellenrelaties. Voorbeelden zijn:

* SPSS: Een populair pakket voor statistische analyse en datamining.

* r: Een gratis en open-source omgeving voor statistisch computergebruik en grafische afbeeldingen.

* SAS: Gebruikt voor geavanceerde statistische analyse en gegevensbeheer.

* Gegevensmining en machine learning tools: Deze tools helpen patronen en inzichten uit grote datasets te extraheren. Voorbeelden zijn:

* Python -bibliotheken: Scikit-Learn, TensorFlow, Pytorch

* R -pakketten: Caret, RandomForest, E1071

* weka: Een verzameling machine learning -algoritmen en datamining tools.

2. Afbeeldingbewerking en manipulatie:

* Fotobewerkingssoftware: Met deze programma's kunt u kleuren, helderheid, contrast en andere aspecten van afbeeldingen aanpassen. Voorbeelden zijn:

* Adobe Photoshop: De industriestandaard voor professionele imago -bewerking.

* GIMP: Een gratis en open-source alternatief voor Photoshop.

* affiniteitsfoto: Een krachtige en betaalbare beeldeditor.

* 3D -modelleringssoftware: Gebruikt om 3D -objecten en scènes te maken en te manipuleren. Voorbeelden zijn:

* Blender: Een gratis en open-source 3D-modellering en animatiesoftware.

* maya: Een krachtige 3D -modellering, animatie en rendering software die wordt gebruikt in film- en videogame -industrie.

* 3DS Max: Nog een professionele 3D-modelleringssoftware.

3. Wiskundige en wetenschappelijke software:

* Wiskundige software: Deze programma's helpen u om vergelijkingen op te lossen, berekeningen uit te voeren en wiskundige concepten te visualiseren. Voorbeelden zijn:

* matlab: Een krachtig hulpmiddel voor technisch computergebruik, gegevensanalyse en algoritmeontwikkeling.

* Wolfram Mathematica: Een uitgebreid programma voor symbolische en numerieke berekening.

* Maple: Een ander krachtig hulpmiddel voor symbolische en numerieke berekening.

* CAD -software: Deze programma's worden gebruikt voor het ontwerpen en modelleren van objecten, vooral in engineering en architectuur. Voorbeelden zijn:

* autocad: Een populair programma voor 2D- en 3D -ontwerp.

* SolidWorks: Een krachtig 3D CAD -programma.

* uitvinder: Nog een populair 3D CAD -programma.

4. Andere gespecialiseerde software:

* Software voor financiële modellering: Gebruikt voor het maken van complexe financiële modellen en projecties.

* Software voor business intelligence: Helpt bij het analyseren van bedrijfsgegevens om geïnformeerde beslissingen te nemen.

* Geografische informatiesystemen (GIS): Gebruikt om geospatiale gegevens te manipuleren en te analyseren.

Verduidelijk wat u bedoelt met "cijfers" om een ​​specifieker antwoord te krijgen. Ben je bijvoorbeeld geïnteresseerd in manipuleren:

* Gegevenspunten in een grafiek?

* Afbeeldingen van mensen of objecten?

* Wiskundige formules en vergelijkingen?

* Ontwerpplannen voor gebouwen of machines?

Het verstrekken van meer context zal me helpen u de meest relevante software -aanbevelingen te geven.