1. Algoritmische handel en hoogfrequente handel (HFT): Computers voeren transacties automatisch uit op basis van voorgeprogrammeerde algoritmen. Dit maakt ongelooflijk snelle handel mogelijk (HFT kan miljoenen transacties per seconde uitvoeren) en de analyse van enorme datasets om winstgevende kansen in fracties van een seconde te identificeren. Dit heeft gevolgen voor alles, van de aandelenmarkten tot de handel in derivaten.

2. Risicobeheer en fraudedetectie: Geavanceerde computermodellen analyseren enorme hoeveelheden financiële gegevens om risico's te beoordelen en te beheren. Dit omvat zaken als kredietscores, het voorspellen van wanbetalingen op leningen, het opsporen van frauduleuze transacties (bijvoorbeeld het identificeren van ongebruikelijke bestedingspatronen op creditcards) en het stresstesten van portefeuilles om hun veerkracht tegen marktschokken te meten. Deze modellen maken gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie om in de loop van de tijd steeds nauwkeuriger en efficiënter te worden.

3. Financiële modellering en prognoses: Computers worden gebruikt om complexe financiële modellen te creëren voor prognoses, budgettering en investeringsanalyse. Deze modellen kunnen verschillende economische scenario's simuleren om potentiële resultaten te beoordelen en bedrijven te helpen weloverwogen beslissingen te nemen met betrekking tot investeringen, kapitaalallocatie en strategische planning. Ze zijn van cruciaal belang op gebieden als portefeuilleoptimalisatie, prijsstelling van opties en het evalueren van fusies en overnames.