| Er is geen enkel, universeel afgesproken aantal "soorten" databasestructuren. De categorisatie kan variëren afhankelijk van de focus en het detailniveau. Hier is echter een uitsplitsing van veel voorkomende manieren om databasestructuren te classificeren:
1. Per datamodel:
* Relationele databases: Gegevens zijn georganiseerd in tabellen met rijen en kolommen. Elke rij vertegenwoordigt een record en elke kolom vertegenwoordigt een veld of kenmerk. Dit is het meest voorkomende model, gebruikt door databases zoals MySQL, PostgreSQL en SQL Server.
* NOSQL -databases: Deze categorie omvat verschillende modellen die zich niet houden aan de relationele structuur. Voorbeelden zijn:
* Documentdatabases: Gegevens worden opgeslagen in JSON-achtige documenten, waardoor ze flexibel en schaalbaar zijn. (bijv. Mongodb, Couchbase)
* Key-Value-winkels: Gegevens worden opgeslagen als sleutelwaardeparen en bieden snel ophalen. (bijv. Redis, Amazon Dynamodb)
* Graph -databases: Gegevens worden weergegeven als knooppunten en randen, ideaal voor het weergeven van relaties. (bijv. Neo4j, OrientDB)
* databases voor kolomgezinnen: Gegevens zijn georganiseerd in kolomfamilies, geschikt voor het analyseren van grote datasets. (bijv. Cassandra, Hbase)
2. Door implementatie:
* Cloud -databases: Databases gehost en beheerd op cloudproviders zoals AWS, Azure of Google Cloud.
* on-premise databases: Databases geïnstalleerd en beheerd op fysieke servers binnen de eigen infrastructuur van een organisatie.
3. Door gebruik:
* Operationele databases (OLTP): Ontworpen voor frequente transacties en updates, meestal gebruikt voor online applicaties.
* analytische databases (OLAP): Geoptimaliseerd voor complexe vragen en rapportage, meestal gebruikt voor datawarehousing en business intelligence.
4. Door architectuur:
* Gedistribueerde databases: Gegevens zijn verspreid over meerdere servers voor schaalbaarheid en hoge beschikbaarheid.
* gecentraliseerde databases: Gegevens worden opgeslagen in een enkele server.
5. Door functies:
* Objectgeoriënteerde databases (OODBMS): Gegevens opslaan in objecten met attributen en methoden, vaak gebruikt in complexe systemen met overerving en polymorfisme.
* multidimensionale databases: Gegevens opslaan in een multidimensionale ruimte, ideaal voor gegevensanalyse. (bijv. Cube)
Samenvattend: Hoewel het categoriseren van databasestructuren afhankelijk is van de gebruikte criteria, draaien de meest voorkomende classificaties om het gegevensmodel, de implementatie, het gebruik, de architectuur en de functies. Inzicht in deze categorieën helpt u de juiste database te kiezen voor uw specifieke behoeften. |
