Hier is een overzicht van wat u moet leren:

1. Programmeertalen op laag niveau: Cruciaal voor directe interactie met het besturingssysteem en de hardware, essentieel voor het detecteren en analyseren van kwaadaardige code.

* C/C++: Dit zijn de werkpaarden van antivirussoftware. Ze bieden een fijnmazige controle over het geheugenbeheer en de systeembronnen, wat essentieel is voor het veilig analyseren van potentieel kwaadaardige code zonder het systeem te laten crashen. Je gebruikt ze voor stuurprogramma's op kernelniveau, efficiënte codeanalyse en interactie met hardware.

* Assemblagetaal (x86/x64): Hoewel het niet altijd direct voor het hele programma wordt gebruikt, is het begrijpen van assemblage van cruciaal belang voor het reverse-engineeren van malware en het analyseren van het gedrag ervan op instructieniveau. Dit is essentieel voor het identificeren van geavanceerde verduisteringstechnieken.

2. Scripttalen: Handig voor het automatiseren van taken, het maken van gebruikersinterfaces en het beheren van verschillende delen van de antivirussuite.

* Python: Populair vanwege het gebruiksgemak, de uitgebreide bibliotheken (vooral voor data-analyse en machinaal leren) en de rol ervan in scripting en automatisering binnen het antivirusontwikkelingsproces (bijvoorbeeld het bouwen van testframeworks, het beheren van updates).

* Ga: Wordt steeds vaker gebruikt voor programmeren en netwerken op systeemniveau vanwege de prestaties en gelijktijdigheidsfuncties. Kan een goede keuze zijn voor delen van de software die snelheid en efficiëntie nodig hebben.

* PowerShell (Windows): Handig voor het automatiseren van taken die verband houden met Windows-systeembeheer en -interactie.

3. Andere belangrijke technologieën:

* Interne onderdelen van het besturingssysteem (Windows en macOS/Linux): Een diepgaand begrip van de OS-kernel, bestandssystemen, procesbeheer, geheugenbeheer en systeemaanroepen is niet onderhandelbaar. U moet weten hoe malware samenwerkt met het besturingssysteem.

* Netwerkprogrammering (sockets, TCP/IP): Essentieel voor het detecteren van netwerkgebaseerde bedreigingen en het analyseren van netwerkverkeer.

* Gegevensstructuren en algoritmen: Fundamenteel voor efficiënte malwareanalyse, handtekeningmatching, heuristische analyse en algemene systeemprestaties.

* Reverse-engineering: Vaardigheden in het demonteren en debuggen van kwaadaardige code zijn absoluut essentieel om te begrijpen hoe malware werkt en om effectieve tegenmaatregelen te kunnen nemen.

* Machine learning/kunstmatige intelligentie: Moderne antivirusoplossingen maken steeds meer gebruik van ML/AI om zero-day exploits en nieuwe malwarevarianten te identificeren door codegedrag en -patronen te analyseren. Dit vereist expertise in relevante bibliotheken en algoritmen.

* Cryptografie: Essentieel voor het beveiligen van de antivirussoftware zelf, het begrijpen van encryptietechnieken die door malware worden gebruikt en het implementeren van veilige communicatieprotocollen.

* Databases: Voor het opslaan van malwarehandtekeningen, analyseresultaten en informatie over bedreigingen. Afhankelijk van uw ontwerp zijn SQL- en NoSQL-databases relevant.

* Software-engineeringprincipes: Dit omvat versiebeheer (Git), testmethodologieën en veilige coderingspraktijken om kwetsbaarheden in uw eigen antivirussoftware te voorkomen.

Belangrijke opmerking: Dit is geen beginnersproject. Het ontwikkelen van robuuste en effectieve antivirussoftware vereist jarenlange ervaring op het gebied van software-engineering, beveiliging en reverse engineering. Begin met het leren van C/C++, bouw een sterke basis in datastructuren en algoritmen en breid je kennis vervolgens geleidelijk uit naar de andere hierboven genoemde gebieden. Overweeg om bij te dragen aan open-source beveiligingsprojecten om ervaring op te doen.