* Dubbelzinnigheid en contextafhankelijkheid: De menselijke taal is vol van dubbelzinnigheid. Dezelfde zin kan meerdere betekenissen hebben, afhankelijk van de context, toon en zelfs de bedoeling van de spreker. Computers vereisen nauwkeurige, ondubbelzinnige instructies. Een kleine verandering in de formulering kan de betekenis drastisch veranderen, wat kan leiden tot onvoorspelbare resultaten of fouten. 'Bat the ball' kan bijvoorbeeld verwijzen naar een honkbalknuppel of een vliegend zoogdier.

* Grammatica- en syntaxisvariaties: Menselijke talen hebben complexe grammaticale structuren en syntaxis die sterk variëren tussen dialecten en talen. Een computertaal heeft een consistente en strak gedefinieerde syntaxis nodig. Het ontleden van menselijke taal om de bedoelde betekenis ervan te begrijpen is een complexe en rekentechnisch dure taak, die veel verder gaat dan wat voor alle variaties gemakkelijk haalbaar is.

* Impliciete informatie en gevolgtrekking: Mensen communiceren effectief door informatie weg te laten die de luisteraar geacht wordt te kennen. Deze impliciete informatie is afhankelijk van gedeelde kennis en context. Computers missen deze gedeelde kennis en kunnen de betekenis niet op dezelfde manier afleiden. Ze vereisen dat alle informatie expliciet wordt vermeld.

* Vaagheid en nuance: De menselijke taal zit vol vage termen en genuanceerde uitdrukkingen. ‘Snel’, ‘groot’, ‘dichtbij’ zijn allemaal relatief en afhankelijk van de context. Computers hebben absolute, kwantificeerbare waarden nodig. "Dichtbij" kan, afhankelijk van de situatie, enkele centimeters of enkele kilometers betekenen, wat voor een computerinstructie onaanvaardbaar is.

* Gebrek aan formele specificatie: Computertalen hebben formele specificaties die hun syntaxis en semantiek nauwkeurig definiëren. Menselijke talen hebben weliswaar grammatica's, maar missen dit niveau van formele nauwkeurigheid en consistentie, waardoor ze ongeschikt zijn voor directe computerinterpretatie.

Hoewel natuurlijke taalverwerking (NLP) vooruitgang boekt bij het mogelijk maken van computers om menselijke taal te begrijpen en erop te reageren, is het nog lang niet zover dat menselijke taal *als* een computertaal wordt gebruikt. NLP-technieken overbruggen de kloof door menselijke taal te vertalen naar een meer gestructureerd, ondubbelzinnig formaat dat een computer kan verwerken. Deze vertaling is van cruciaal belang omdat de computer de complexiteit en dubbelzinnigheid van natuurlijke talen niet direct kan interpreteren.