* Verbeterde prestaties: Door meerdere processors tegelijkertijd aan verschillende delen van een probleem te laten werken en gegevens gemakkelijk te delen, versnellen SMP's de berekeningen aanzienlijk in vergelijking met systemen met één processor. Dit is vooral gunstig voor toepassingen die gemakkelijk kunnen worden geparalleliseerd.

* Vereenvoudigd programmeren: Vergeleken met gedistribueerde geheugensystemen is programmeren voor gedeeld geheugen vaak eenvoudiger. Programmeurs hoeven de communicatie tussen processors niet expliciet te beheren; in plaats daarvan kunnen ze gedeelde variabelen en synchronisatiemechanismen (zoals mutexen of semaforen) gebruiken om de toegang tot het gedeelde geheugen te coördineren.

* Efficiënt gegevens delen: Het delen van gegevens tussen processors gaat extreem snel omdat dit rechtstreeks via het gedeelde geheugen gebeurt. Dit elimineert de overhead die gepaard gaat met het verzenden van gegevens via een netwerk, wat nodig is in gedistribueerde geheugensystemen. Dit maakt SMP's zeer geschikt voor toepassingen met hoge vereisten voor het delen van gegevens.

* Kosteneffectief (voor bepaalde toepassingen): Hoewel high-end SMP's duur kunnen zijn, kunnen ze een kosteneffectievere oplossing zijn dan gedistribueerde geheugensystemen voor sommige toepassingen die geen extreem hoge niveaus van parallellisme of een enorm aantal kernen vereisen. De relatief eenvoudiger programmering en snellere gegevenstoegang kunnen een deel van de hardwarekosten compenseren.

SMP’s hebben echter ook beperkingen:

* Schaalbaarheidsuitdagingen: Het aantal processors dat effectief één enkele geheugenruimte kan delen, is beperkt vanwege knelpunten in de geheugenbandbreedte en de strijd om toegang tot gedeelde bronnen. Het toevoegen van meer processors verhoogt mogelijk niet proportioneel de prestaties voorbij een bepaald punt.

* Synchronisatiecomplexiteit: Hoewel programmeren eenvoudiger is dan gedistribueerd geheugen, is zorgvuldige afweging nodig om de toegang tot gedeelde bronnen te beheren om raceomstandigheden en gegevenscorruptie te voorkomen. Het juiste gebruik van synchronisatieprimitieven is van cruciaal belang.

* Problemen met geheugenconsistentie: Het handhaven van gegevensconsistentie tussen meerdere processors die toegang hebben tot dezelfde geheugenlocatie vereist zorgvuldige programmering en mogelijk hardwareondersteuning (cache-coherentieprotocollen).

Samengevat: Multiprocessors met gedeeld geheugen zijn waardevol voor toepassingen die kunnen profiteren van parallelle verwerking en die efficiënt gegevensuitwisseling vereisen, maar hun schaalbaarheid is beperkt in vergelijking met andere parallelle computerarchitecturen. Ze zijn een goede keuze als het niveau van parallellisme gematigd is en programmeergemak een prioriteit is. Voorbeelden van toepassingen die zeer geschikt zijn voor SMP's zijn databaseservers, webservers en bepaalde wetenschappelijke computertaken.