1. Key Performance Indicators (KPI's):

* Reactietijd: De tijd die de server nodig heeft om op een verzoek te reageren. Dit is cruciaal voor de gebruikerservaring. Gemeten vanuit het perspectief van de client (inclusief netwerklatentie) en vanuit het perspectief van de server (exclusief netwerklatentie). De beoogde responstijden variëren afhankelijk van de toepassing, maar over het algemeen is sneller beter.

* Doorvoer: Het aantal verzoeken dat de server per seconde of per minuut kan verwerken. Dit geeft de capaciteit en schaalbaarheid van de server aan. Een hogere doorvoer betekent over het algemeen betere prestaties, maar alleen tot een punt waarop andere statistieken verslechteren.

* Verzoek per seconde (RPS): Een specifieke meting van de doorvoer, gericht op verzoeken die per seconde worden verwerkt.

* Latentie: De vertraging tussen het verzenden van een verzoek en het ontvangen van een antwoord. Dit hangt nauw samen met de responstijd, maar richt zich vaak op specifieke delen van het verzoekafhandelingsproces (bijvoorbeeld latentie van databasequery's, netwerklatentie).

* Foutpercentage: Het percentage verzoeken dat resulteert in fouten (bijvoorbeeld 404 Niet gevonden, 500 Interne serverfout). Hoge foutpercentages duiden op problemen met de serverconfiguratie, applicatiecode of infrastructuur.

* CPU-gebruik: Hoeveel van de verwerkingskracht van de server wordt gebruikt. Een hoog CPU-gebruik (bijna 100%) kan wijzen op een knelpunt en mogelijke prestatieproblemen.

* Geheugengebruik: Hoeveel RAM de server gebruikt. Een hoog geheugengebruik kan leiden tot swappen (het verplaatsen van gegevens tussen RAM en de harde schijf), waardoor de prestaties drastisch worden vertraagd.

* Schijf-I/O: Hoe efficiënt de server gegevens naar de opslag leest en schrijft. Trage schijf-I/O kan de prestaties aanzienlijk beïnvloeden, vooral voor databasegestuurde applicaties.

* Netwerk I/O: Hoe efficiënt de server gegevens via het netwerk verzendt en ontvangt. Knelpunten hier kunnen de responstijd en doorvoer aanzienlijk beïnvloeden.

2. Evaluatiemethoden:

* Laadtesten: Simuleren van realistisch gebruikersverkeer om de prestaties van de server onder stress te beoordelen. Tools als Apache JMeter, k6, Gatling en Locust kunnen duizenden gelijktijdige verzoeken genereren om knelpunten en breekpunten te identificeren.

* Stresstesten: De server voorbij zijn verwachte capaciteit duwen om zijn breekpunt en veerkracht te bepalen. Dit helpt begrijpen hoe de server zich onder extreme omstandigheden gedraagt.

* Synthetische monitoring: Het gebruik van geautomatiseerde tools om de serverprestaties voortdurend te monitoren en u te waarschuwen voor mogelijke problemen. Services zoals Datadog, New Relic, Prometheus en Grafana bieden dashboards en waarschuwingen op basis van belangrijke statistieken.

* Echte gebruikersmonitoring (RUM): Het volgen van de prestaties die door daadwerkelijke gebruikers worden ervaren. Dit biedt inzicht in reële omstandigheden en gebruikerservaring. Tools zoals Google Analytics, FullStory en andere RUM-platforms bieden gegevens over de laadtijden van pagina's, gebruikersinteracties en foutpercentages.

* Profiling: Het analyseren van de code van de server om prestatieknelpunten te identificeren. Profileringstools laten zien waar de applicatie de meeste tijd doorbrengt, zodat u langzame gedeelten kunt optimaliseren.

* Loggen: Analyseren van serverlogboeken om fouten, uitzonderingen en langzame verzoeken te identificeren. Een goed geconfigureerde logboekregistratie is essentieel voor het oplossen van problemen en prestatieanalyse.

3. Gereedschap:

De hierboven genoemde tools (JMeter, k6, Gatling, Locust, Datadog, New Relic, Prometheus, Grafana, Google Analytics, FullStory) zijn slechts enkele voorbeelden. Er bestaan ​​nog veel meer gespecialiseerde tools, afhankelijk van uw specifieke behoeften en infrastructuur.

4. Resultaten interpreteren:

Het evalueren van de prestaties van webservers gaat niet alleen over het verzamelen van cijfers; het gaat erom deze cijfers te interpreteren in de context van de vereisten van uw applicatie en de verwachtingen van uw gebruikers. Een hoge doorvoer kan zinloos zijn als de responstijden onaanvaardbaar zijn. U moet alle relevante KPI's samen overwegen om een ​​uitgebreid inzicht te krijgen in de prestaties van uw server. Het stellen van uitgangspunten en prestatiedoelen is van cruciaal belang voor het volgen van de voortgang en het identificeren van verbeterpunten.