1. Parallelle beeldvorming:

- Parallelle beeldvormingstechnieken zoals SENSE (Sensitivity Encoding) en GRAPPA (GeneRalized Autocalibrating Partially Parallel Acquisitions) maken een snellere beeldverwerving mogelijk door meerdere ontvangerspoelen tegelijk te gebruiken. Dit versnelt MRI-scans, verkort de onderzoekstijd en verbetert het comfort van de patiënt.

2. Gecomprimeerde detectie (CS):

- Compression Sensing maakt gebruik van geavanceerde wiskundige algoritmen om beelden te reconstrueren op basis van minder datapunten. Het maakt versnelde MRI-scans mogelijk zonder dat dit ten koste gaat van de beeldkwaliteit, waardoor kortere scantijden mogelijk zijn en bewegingsartefacten worden verminderd.

3. Diffusiegewogen beeldvorming (DWI) en tractografie:

- Vooruitgang in DWI- en tractografietechnieken bieden inzicht in de hersenconnectiviteit en de integriteit van de witte stof. Diffusietensorbeeldvorming (DTI) en diffusiebeeldvorming met hoge hoekresolutie (HARDI) maken de visualisatie en analyse van complexe neurale routes in de hersenen mogelijk.

4. Functionele MRI (fMRI):

- Verbeterde fMRI-technieken, zoals gelijktijdige multi-slice-beeldvorming en verbeterde algoritmen voor bewegingscorrectie, verbeteren de studie van de hersenfunctie door een hogere temporele en ruimtelijke resolutie te bieden. Dit maakt het onderzoek van dynamische neurale processen mogelijk.

5. Magnetische Resonantiespectroscopie (MRS):

- De vooruitgang op het gebied van MRS, waaronder J-opgeloste spectroscopie en chemische verschuivingsbeeldvorming, maakt de niet-invasieve kwantificering van metabolieten en neurochemicaliën in weefsels mogelijk. MRS biedt inzicht in metabolische veranderingen die verband houden met verschillende ziekten.

6. Ultrahoge veld-MRI:

- De ontwikkeling van MRI-systemen met ultrahoog veld, zoals 7T en hoger, biedt een hogere signaal-ruisverhouding (SNR) en een verbeterde beeldresolutie. Deze systemen maken de visualisatie van fijnere anatomische details en de studie van kleine structuren mogelijk.

7. MR-elastografie:

- MR-elastografie combineert MRI met mechanische trillingen om de stijfheid van weefsels te beoordelen. Het wordt gebruikt om de weefselelasticiteit te evalueren, wat een indicator kan zijn voor pathologische veranderingen, zoals leverfibrose of borsttumoren.

8. Realtime MRI:

- Real-time MRI maakt continue beeldvorming mogelijk tijdens procedures zoals hartinterventies, beeldgeleide operaties en functionele onderzoeken. Dit maakt dynamische visualisatie en nauwkeurige begeleiding tijdens medische procedures mogelijk.

9. Hybride beeldtechnieken:

- Hybride beeldvormingstechnieken, zoals PET-MRI (positron emissie tomografie-magnetische resonantie beeldvorming) en SPECT-MRI (single-photon emissie computertomografie-magnetische resonantie beeldvorming), combineren de functionele informatie van PET of SPECT met de anatomische details van MRI . Deze technieken bieden uitgebreide informatie voor ziektediagnose en behandelingsplanning.

10. Machine learning en kunstmatige intelligentie:

- De integratie van machine learning en kunstmatige intelligentie (AI)-algoritmen in MRI verbetert de beeldverwerking, segmentatie en diagnostische nauwkeurigheid. Op AI gebaseerde tools kunnen radiologen helpen bij het identificeren van subtiele patronen en afwijkingen, waardoor het diagnostische vertrouwen wordt vergroot.

Deze nieuwste toevoegingen aan de MRI-technologie blijven de grenzen van de medische beeldvorming verleggen, waardoor een nauwkeurigere diagnose, een beter begrip van ziekteprocessen en de ontwikkeling van gepersonaliseerde behandelplannen voor patiënten mogelijk worden.