1. Theorie:

* algoritmen en gegevensstructuren: Efficiënte methoden (algoritmen) ontwerpen om problemen op te lossen en gegevens op effectieve manieren te organiseren (gegevensstructuren).

* Computationele complexiteit: Analyseren van de tijd- en ruimtebronnen die nodig zijn voor algoritmen.

* Formele talen en automaten: Het ontwikkelen van talen en modellen om computationele processen te beschrijven.

* Informatietheorie: Het bestuderen van de fundamentele limieten van informatieverwerking en transmissie.

2. Ontwerp en ontwikkeling:

* Software Engineering: Softwaresystemen bouwen, onderhouden en verbeteren met behulp van engineeringprincipes.

* Computerarchitectuur: Het ontwerpen van de structuur en organisatie van computers, inclusief hardware- en softwarecomponenten.

* Computergraphics: Visuele representaties van gegevens en objecten maken met behulp van computers.

* netwerken: Computers en apparaten verbinden om communicatienetwerken te vormen.

3. Toepassingen:

* kunstmatige intelligentie (AI): Intelligente systemen creëren die problemen kunnen leren, redeneren en oplossen.

* machine learning (ml): Computers in staat stellen om van gegevens te leren zonder expliciet programmeren.

* robotica: Robots ontwerpen en controleren om taken uit te voeren in verschillende omgevingen.

* bioinformatica: Computationele methoden toepassen om biologische gegevens te analyseren en levensprocessen te begrijpen.

* cybersecurity: Bescherming van computersystemen en netwerken tegen kwaadaardige aanvallen.

* Data Science: Zinvolle inzichten uit grote datasets extraheren.

In wezen gaat informatica over:

* Inzicht in de fundamentele principes van berekening.

* Het ontwikkelen van creatieve oplossingen voor complexe problemen met behulp van computers.

* Computationele tools en technieken toepassen om problemen op verschillende gebieden op te lossen.

Het is een dynamisch veld dat snel blijft evolueren, met nieuwe ontdekkingen en toepassingen die altijd opduiken.