Spraakherkenning wordt gebruikt voor digitaal dicteren . Spraakherkenning kan woorden omzetten in tekst tijdens het vertalen van de tekst in een andere taal , die real - time vertaling . Stemherkenning wordt gebruikt in geautomatiseerde telefoonsystemen die reageren op verzoeken bellers ' voor informatie . Spraakherkenning accepteert commando's van gebruikers die commando's via een toetsenbord kan binnendringen .
Bestaande Utilities

Microsoft Word
bevat een ingebouwde spraak- hulpprogramma voor het dicteren van de toespraak van de gebruiker om tekst . " Slagen met technologie" stelt dat Microsoft Windows en Mac OS X hebben hulpprogramma's waarmee de gebruiker om commando's spreken tot de computer . Volgens de " Windows Spraakherkenning Programmering " door Keith Jones , Microsoft Speech API standaardiseert de " sound - en - stem" van Windows spraakherkenning programmering . De Microsoft speech constanten worden opgeslagen in het vbspeech.bas bestand .
Windows Presentation Foundation

Spraaksynthese en spraakherkenning in Windows Presentation Foundation ( WPF ) zijn onderdeel van het Microsoft vb.net kader 3.0 . Microsoft speech automatisering diensten worden uitgevoerd met behulp van Visual Basic ActiveX . Volgens de " Pro WPF in VB 2010 " door Matthew MacDonald , "De meest eenvoudige manier om spraakherkenning te gebruiken is om een instantie van de SpeechRecognizer klasse van de System.Speech.Recognition namespace creëren . "
Voice Recognition Logic

Stemherkenning
moet elke set van geluiden decoderen en vertalen naar het juiste woord . Natuurlijke taalverwerking geldt kunstmatige intelligentie logica te decoderen menselijke spraak . Volgens de " Technology Guide : Principes , Applications , Trends " van Hans - Jörg Bullinger , " Een centrale methode in de erkenning van het continu gesproken zinnen is het gebruik van zogenaamde Hidden- Markov - modellen ( HHM ) - stochastische modellen gebruikt om te beschrijven en analyseren van real signaalbronnen en de fonemen die het ingangssignaal beste past uitpakken . " Kunstmatige intelligentie in spraakherkenning kan worden getraind . Als de spraakherkenning software registreert woorden van de gebruiker en wordt gecorrigeerd wanneer deze niet een woord identificeert , de nauwkeurigheid verbetert .
Soorten Gesproken opdrachten

Command controle dictee
maakt gebruik van een beperkte set van gesproken commando's . Spraak en spraakherkenning gebruikt commando's in de natuurlijke taal van een gebruiker . Stuurcommando dictee zou een commando als " Open Microsoft Word , gebruiken 12 punt cursief lettertype . " Voice recognition software intelligent genoeg zijn om natuurlijke taal commando's accepteren kon het bevel te volgen , " Open MS Word en ga naar 12 punten cursief lettertype . " < Br >
voorkomen Problemen

Elimineer achtergrondgeluiden om de fouten gemaakt door het geluid te reduceren opgepikt als spraak of interfereren met spraakherkenning . Spreker - onafhankelijke spraakherkenningssoftware heeft een stage niet nodig . Echter , vaak wisselende gebruikers van spreker - afhankelijke spraakherkenningssoftware verhoogt het risico op fouten . Voice fouten herkenning wordt verminderd met verhoogde trainingstijd met elke individuele gebruiker .