Het idee dat een kleine steekproef van onderwerpen kunnen worden gebruikt om conclusies te trekken over een veel grotere populatie lijkt moeilijk te geloven . Toch wordt de bemonstering gebeurt de hele tijd --- in de publieke opinie onderzoeken en diverse statistische analyses . Om dit goed te doen , de statistische analist het gebruik van kwaliteit bemonstering procedures. Het bepalen van een steekproef is een van de meest belangrijke en moeilijke --- --- stappen in de planning een statistische studie . Een monster dat te klein is kan leiden tot onnauwkeurige resultaten die niet kunnen worden gegeneraliseerd naar een grotere populatie . Een monster dat te groot verlies van tijd en waardevolle bronnen studie . Wat je nodig hebt
Computer
\u2028Set databank Statistiek boek of gids , ter referentie
Toon Meer Aanwijzingen
Aan de juiste steekproefomvang
< br > 1 Vraag jezelf af hoeveel sampling error je kunt leven . Houd in gedachten dat elke keer dat u een subset van de proefpersonen om conclusies te trekken over een grotere bevolking te tekenen gebruiken , de kwestie van sampling error aanwezig is . Steekproeffout betreft het verschil tussen het monster en de grotere populatie op een variabele plaats . Steekproeffout kan worden verminderd , uiteraard door een groter monster of het bestuderen van de gehele bevolking , maar dit verhoogt de kosten van de studie . Vanwege de benodigde middelen , bestuderen van een volledige populatie vaak niet haalbaar .
2 Selecteer een betrouwbaarheidsinterval voor de studie , dat overeenkomt met het niveau van steekproeffout kan accepteren . De foutmarge je ziet gemeld in veel polls en enquêtes op televisie nieuwsprogramma's is een goed voorbeeld van een betrouwbaarheidsinterval . Stel dat we zijn van plan een onderzoek dat een steekproef van geregistreerde kiezers of ze goedkeuren van het werk van de president aan het doen is terwijl in het kantoor zal vragen . Voor dit voorbeeld , laten we zeggen dat we willen een betrouwbaarheidsinterval van plus of min 3 procentpunten . Dat betekent dat we willen dat de presidentiële goedkeuring niveau onder onze steekproef te zijn binnen 3 procentpunten van de goedkeuring niveau voor de hele bevolking .
3 Selecteer een betrouwbaarheidsniveau , dat is de maatstaf van vertrouwen dat onze resultaten op de variabele rente ( voor ons voorbeeld , presidentiële goedkeuring rating ) voor de steekproef zijn binnen het betrouwbaarheidsinterval van de goedkeuring rating voor een volledige populatie . De meeste statistici gebruik maken van een 95 procent betrouwbaarheidsniveau , maar sommige studies gebruiken vertrouwen niveaus van 90 procent of zelfs 99 procent . Met behulp van een betrouwbaarheidsniveau van 95 betekent dat we 95 procent zeker dat het percentage van de mensen in onze steekproef die goedkeuren van het werk van de president aan het doen is binnen 3 procentpunten ( het betrouwbaarheidsinterval ) van goedkeuring rating van de bevolking . Zodra u een betrouwbaarheidsniveau , zoek de bijbehorende Z-waarde in uw statistieken boek of gids . Tabellen van Z waarden zijn meestal te vinden in de bijlagen van de meeste goede statistieken boeken .
4 Denk aan de grootte van de bevolking , het volgende nummer je nodig hebt voor de berekening van uw steekproefomvang . Voor ons voorbeeld , laten we aannemen dat we weten dat er 100 miljoen geregistreerde kiezers in het hele land .
5 Bereken uw steekproefomvang , met behulp van een formule die het kwadraat Z-waarde kost ( in dit voorbeeld , 1,96 , die kwadraat 3,84 ) vermenigvuldigd met 0,5 maal 1 min 0.5 . De waarde 0.5 verwijst naar het worst-case percentage van uw monster dat een bepaald antwoord kiest . Bij het bepalen van steekproefgrootte , moet je de worst-case percentage gebruiken . Neem dit resultaat en deel dit door het kwadraat van de betrouwbaarheidsinterval ( in dit voorbeeld , 0.03 , wat het kwadraat is 0,0009 ) . Voor dit voorbeeld is de formule geeft ons een steekproefgrootte van 1067 .
|
